基于数据挖掘的高校图书馆图书推荐系统探究

张希平，姜 华

（1普洱学院 云南 普洱 665000）

（2云南省寄生虫病防治所 云南 普洱 665000）

1 引言

目前，高校图书馆的信息化建设正在迅速发展，但仍然存在高校图书借阅率不高、闲置书籍较多、教师和学生进行信息和文献检索的过程中比较耗费时间等现象。因此，补充目前高校图书馆已有的借阅服务，增加个性化推荐内容，能够让用户在进行信息检索时，不仅能够看到精确查找的内容，也能够通过系统的筛选和联想，发现另一些馆藏有用的信息，从而实现更加高效的检索。在相应算法的支持下，对于用户的浏览记录进行抓取和分析，从而形成个性化的报告，能够推送相同或者相似类别的内容，使图书馆系统的推荐功能更加具有实用性。因此，对用户的浏览记录及信息进行收集分析、对馆藏文献和资源进行挖掘，并用算法使他们产生关联性，就能够更好地实现图书馆资源的利用。

2 高校图书馆系统存在的问题

2.1 高校图书馆系统结构设计不合理

目前，高校图书馆系统还存在一定问题，比如图书馆系统的设计布局比较混乱，在学生或教师进行信息检索过程中，可能会出现检索速度慢、检索出的数据较少、相关性不强等问题。这些问题会直接影响到学生和教师使用图书馆网站进行图书查找的体验，同时，如果在系统中查找图书和文献反而耗费时间较长且效果不佳，那么图书馆的图书管理系统也就失去了其实际应用性。

2.2 高校图书馆个性化……

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