大数据技术在高校学生信息化管理中的支撑作用

高慧颖

（永州职业技术学院 湖南 永州 425000）

1 引言

高校学生管理是一个庞大的系统性工程，为了提高高校的学生管理效率，不少高校已经建立了学生信息化管理系统，但是由于各种学生数据的录入格式以及数据库中的表空间应用不同，导致大数据时代学生的各项信息无法完全融合、共享。近年来，随着大数据技术的不断完善，部分高校已经开始在自己的学生信息管理平台中使用大数据技术作为平台的支撑，将常规软件平台无法捕捉、收集、管理和处理的学生数据整合起来，形成每个学生的大数据画像，让教师能够较为容易地对每个学生进行精准定位，真正做到因材施教。大数据技术在高校学生信息化管理中的作用是对学生的数据进行专业化的处理，增强学校对于学生信息数据的洞察力和提高学生管理工作的决策力[1]。

2 高校学生信息化管理中存在的问题

高校学生信息化管理系统虽然已使用多年，但是仍然存在不少问题，甚至一些信息化管理平台使用的技术较为落后，长期缺乏技术支撑体系的创新，导致高校学生信息化管理中的数据较为凌乱，各个模块各自为政，不能有效发挥已采集数据的作用。

高校学生信息化管理中存在以下几方面的问题：（1）缺乏创新意识。信息技术发展迅速，在高校学生信息化管理的过程中，需要定期对新的信息技术进行评估，在原有系统和管理方法上进行创新。至今仍有不少高校学生管理人员认为大数据技术是噱头或者技术不适用，不能用创新的眼光去看待大数据技术为高校学生信息化管理带来的变革。（2）学生的信息有部分属于学生的隐私，部分高校缺乏对这部分隐私数据的信息安全保护能力，导致不敢贸然对学生的所有数据进行采集和分析。现阶段，大部分高校对于学生个人信息的融合度较差，由于历史原因存在教务、生活、党务等多个学生的数据库，对于重叠的信息依旧在重复采集。在学生管理数据库的规划与建设过程中，没有系统性意识，导致高校学生信息化管理的推进较为缓慢[2]。（3）已完成录入的高校学生信息中主要为基本信息，对于学生的兴趣爱好、社会实践情况等收集较少，要想通过大数据技术作为高校学生信息化管理系统的支撑，就必须拓展学生信息的采集点，通过一系列模型采集到学生大数据画像需要采集的信息，更完整地呈现学生个体的整体情况。但是目前许多高校对于学生大数据的采集和使用尚未形成明确的标准和规范，致使大数据技术在高校学生信息化管理中的支撑作用尚不明显。

3 大数据技术在高校学生信息化管理中的价值

大数据技术不仅仅是信息技术手段，更是一种数据管理和价值挖掘的突破性思维模式。大数据技术在高校学生信息化管理中的价值，主要体现在其对大规模数据的处理和特征提炼，对整个信息化起到强有力的支撑作用。

3.1 大数据技术的整体化价值

大数据技术能将高校学生的信息数据视为一个整体，不论是非结构化数据，还是半结构化和结构化数据都能囊括其中。根据国际权威机构调查，企业或者高校等单位中，约80%的数据都是非结构性数据，如果不使用大数据技术，很难将这些数据融合在一起。大数据技术能将所有类型的数据整合在一起，实现对学生信息数据理论、技术和实践3个层面的认知，这是用全局式的思维模式，整体化地呈现学生信息数据的价值。

3.2 大数据技术的容错性价值

与传统的数据处理方式有所不同，大数据技术更注重对于学生未知信息的收集、探索和分析。这就要求在大数据技术对高校学生信息化管理的支撑过程中，放弃对部分数据精确程度的追求，需要在技术使用过程中发现一些模型的偏差，通过多次迭代修正的方法，让学生的数据画像更加完整[3]。当然随着大数据技术的不断进步，使用神经网络的方法可以实现对于采集数据的容错，帮助高校学生信息化管理水平的提升。

3.3 大数据技术的相关性价值

大数据技术既能挖掘各类数据之间的关系，又能进行数据的逆向推导，帮助寻找高校学生各项信息之间的相关性，起到数据串联的作用。利用这些相关性价值，高校教师可以提前对学生的一些行为进行预判，也可以通过相关性价值为学生的学习和生活查缺补漏。大数据技术能将学生的各项多元异构数据进行重构，通过特征将数据重新分类，从而实现真正的数据挖掘。

3.4 大数据技术的智能性价值

大数据技术与数据库技术的最大区别在于，其能实现许多类人脑的数据逻辑分析活动，不仅将多元的异构数据分类，还能通过各种人工智能的算法实现对未来情况和行为的预判。在采集完学生在校的日常行为和学习习惯后，能通过比机器算法更复杂的类人脑算法完成习惯和行为的判断，帮助教师了解某些事件发生的概率，做好提前的应对措施。当然大数据技术的智能性还体现在，帮助学生提高自身的学习成绩，通过为每位学生提供个性化的学习计划，帮助学生学习成绩的提升。

4 大数据技术在高校学生信息化管理中的支撑作用

4.1 使高校学生管理更加精准

高校学生信息化管理的目的是要全面掌握学生的各项信息，为学生的学习和发展提供个性化的定制服务。在大数据技术的支撑下，高校可以通过对学校的资源进行针对性的整合，将资源的利用最大化，帮助学生各项素质的提高。在大数据技术应用之前，高校的学生信息化管理更注重学生成绩、家庭信息等基本情况的管理，对学生的心理健康程度、未来职业规划发展以及学生的兴趣爱好等信息掌握不全，致使不能对学生未来的情况进行预判，大数据技术的支撑作用就是能使高校学生的管理工作更加精准，做到对专业、班级学生情况的心中有数，并能有的放矢地开展学生管理工作。

4.2 提高学生管理工作的效率

借助于大数据技术的支撑，教师能够轻松从信息系统的后台调阅学生的总体情况，掌握学生的基本动态，大大提升高校学生管理工作的效率。运用大数据技术对学生的情况进行基本的分析，预测高校的各项教育资源的使用情况，提前调整教育资源和学生生活资源的分配，根据实际情况修订高校的学生管理制度。结合学生的需求，努力营造多元化的学生管理氛围，有助于提高学生管理工作的效率。另外，大数据技术有助于打破高校各部门之间学生信息化管理的壁垒，将学生的基本信息与教务、党务、科研、后勤、就业和团委等学生信息化管理系统打通，做到部门间的学生数据资源共享，避免各部门间调阅数据带来的时间损失[4-5]。

4.3 规范学生管理工作体系

高校学生信息化管理工作不能单一依赖于某个部门，而是应该群策群力，让高校学生信息化管理的数据进行深度的融合和全面的共享。大数据技术的支撑使得高校学生信息化管理的各项规则更加明确，为规范学生管理工作的体系起到了强大的保障作用，让高校的所有教师具有良好的规范化过程意识，使校内的学生信息数据交换均基于规范化的过程管理。规范化的学生管理工作体系有助于高校管理人员对学生管理工作做出科学的决策[6]。

5 应用大数据技术提升高校信息化管理的策略

5.1 建立以大数据技术为支撑的新型高校学生信息化管理模式

高校需要以大数据技术作为支撑，重构学生信息化管理模式。首先，要强化大数据思维，加强和完善学生数据的采集工作。多样化的数据和完善的数据系统是大数据技术的基础，只有将其完善，才能满足大数据技术作为高校学生信息化管理支撑的基本条件。其次，要做好数据的梳理和分析工作。不论是采用常规的大数据挖掘技术，还是更先进的类人脑机器学习技术，其目的均是为了更好地完成数据的梳理和分析，从中找寻数据之间的规律，为学生信息化管理工作的决策提供依据[7-8]。最后，实现校内甚至校际的大数据资源共享，并保证共享资源的信息安全。

5.2 运用人工智能算法实现高校学生管理工作的智能化

大数据技术对于高校学生信息化管理的最终目的是帮助其实现智能化，当然智能化的前提是提高学生的综合素质、关爱学生的成长过程。运用人工智能算法实现高校学生管理工作的智能化是帮助高校管理人员进行学生工作科学决策的一部分，人工智能算法能够突破人类认知的某些局限性。虽然商业智能已十分成熟，但在高校中的使用并不多见。人工智能模型能综合更多的数据，进行更多情况的分析，将各类影响因素进行智能化分析，为高校的管理者提供决策的数据，帮助管理者做出科学的决策。

6 结语

综上所述，在大数据技术的支撑下，高校学生信息化管理工作不仅在思想上发挥了较大转变，更从实用性的角度出发，为高校学生信息化管理模式提供了新的方法。同时，随着大数据技术与人工智能算法的结合，大数据技术也为高校管理者对学生工作的科学决策提供了帮助，使得高校学生信息化管理工作得到了大幅度提升，为高校的创新发展和改革提供了有力的支撑。