人工智能在智能机器人领域中的运用探析

郑伟

（重庆信科设计有限公司,重庆，401121）

1 人工智能的主要研究方向

1.1 模式识别

人工智能识别模式主要是通过计算机程序针对人类感知给予反馈。按照计算机本身具备的强大数据系统作为支撑，总的来讲人工智能能够进行大量文字、符号、声音等信息的处理和采集，并且在采集进行中，在信息预处理以及基元提取步骤进行完成之后，其可以非常精准的对周围环境信息进行分析。

1.2 机器视觉

机器视觉指的是给予模式识别基础上而使用的一种复杂技术。计算机主要是通过对于人类视觉功能进行模拟，可能够非常精准的完成人类理解功能。针对这样一种工程其自身具备非常强大的复杂性，因此在研究上的难度自然有一定程度的提高。目前已经将其作为独立的学科去完成深入的研究，除此之外基于人类视觉上的模拟也可以对外界信息给予更为精准的掌握。基于这样的一个环节，机器视觉其通过在大脑里对于信息进行处置，能够进一步完成机器的智能化以及人工化提出的需求，这针对帮助或者是替代人类工作来讲有着不可忽视的影响。

1.3 机器学习

在机器进行智能化发展中，机器学习也成为了其中不能够忽视的技术手段，其主要是把人类学习技术以及方法使用在机器上，通过这样的方式让智能机器能够更为精准的掌握知识使其能够对智能机器发展提出的需求得到满足。并且，机器学习还能够针对人类学习形式给予有效的掌握，在尽可能的降低人类脑力劳动时，能够有效的提高办事效率，这样的一种方式能够更多的节约机器成本。……