有序Lasso-Logistic模型的电竞角色选择应用分析

王白云，沈春根

(上海理工大学 理学院，上海 200093)

0 引 言

随着社会的进步，如今的电竞早已不再是传统意义上的电子游戏，它正朝着专业体育方向发展，成为一种产业，推动着科技的进步，在现代社会创造了巨大的价值。电竞与其他竞技体育项目一样，对数据的分析和应用有着极高的要求，而机器学习作为现在数据处理和分析的一项主要技术在众多学科领域发挥了不可估量的作用，其中也包括电竞行业。目前国内的电竞行业正处在迅速发展阶段，作为全球电竞行业发展最快、最受关注的国家之一，中国对电竞行业的机器学习研究和分析较为匮乏，使得电子竞技在发展过程中缺少当今最有力的数据参考。通过有序Lasso-Logistic模型分析电子竞技角色选择，为机器学习在电竞分析上提供新的分析方法，使得电竞行业从数据分析上获得更多进展。

该文以著名的电竞游戏─刀塔2为例，采用有序Lasso-Logistic模型分析电竞角色选择，为其他电子竞技角色选择提供参考依据，促进职业选手在角色选择上的策略分析，推动电竞行业向数据化发展。刀塔2主要操作方式是敌对双方(各有五名玩家)之间的对抗，每名玩家从100多个英雄中选择一个进行操作，每个英雄在该局比赛中只能被选择一次。刀塔2包含十余种游戏模式，三种游戏种类。

有序Lasso-Logistic模型包含了自变量对因变量发生具有不同重要性的先验信息，将其用于分析刀塔2以各个英雄为自变量，因变量是比……