基于参数提取算法的拥塞网络多属性资源调度域划分

赵秀梅，钟新成

(长治学院 计算机系，山西 长治 046011 )

0 引 言

资源调度是一种合理化的信息测量与调节策略，可按照待传输数据所属的层次级别条件，将信息参量由初始执行主机直接运输至底层应用结构。在OpenURL等开放型链接技术的支持下，可实现对各类数字化资源的整合与共享，并借助输入型信道，建立信息结构与核心调度主机之间的实用服务连接[1-2]。在资源调度技术的作用下，云计算主机直接将数字资源的元起点与信息对象连接起来，再通过解析服务器的本地化控制作用，释放暂存于数据库中的信息参量，从而建立完整的一站式检索环境，实现多属性数据的获取与查询[3-4]。而当网络处于拥塞状态时，网络资源调度域的划分是影响调度有效性的关键问题。因此，针对拥塞网络研究一种资源调度域划分方法是极为关键的。

在云计算拥塞网络环境中，由于多属性资源数据的过量堆积，易导致信息消耗成本的攀升与资源数据利用率的下降。为避免上述情况的出现，齐平等采用两参数威尔布分布方法对拥塞网络中资源节点与链路失效规律进行特征提取[5]，根据多属性资源的调度任务关系，构建资源调度域划分模型，完成动态多属性资源调度域的划分，但是该方法的总体开销较高。周炳海等采用改进型免疫克隆选择算法[6]，对调度域划分问题进行描述，利用最小化总加权构建多属性资源调度的目标约束函数，对需调度数据进行规则排序，完成调度域的划分，但是该方法的资源数据利用效率仍需进一步提升。……