基于云物元理论的矿工行为安全水平评价研究

白彦龙，陈 昱，李海立，白长江，西 龙，薛玉壁，彭佳佳，王 欣

（1.河南省正龙煤业有限公司 城郊煤矿，河南 永城476600；2.中国矿业大学（北京）应急管理与安全工程学院，北京100083）

统计表明，大多数煤矿事故都与不安全行为有关[1]。近年来，随着机械化水平的提升和安全监管的越发严格，由设备和环境引起的事故逐渐减少，但由人员引起的事故所占的比例在增加[2]。因此，科学合理的评价体系有助于煤矿准确迅速地掌握一线员工行为安全水平，确定不安全因素，并采取针对性措施，进而预防和减少事故。国内外学者对煤矿井下作业人员行为安全水平的研究主要有2 种，一种是基于不安全行为发生机理，构建不安全行为的仿真演化模型，通过调节模型参数来判断掌握安全行为水平，如Cao 等人结合遗传算法和BP 神经网络算法对煤矿工人群体安全行为进行了全面的定性模拟[3]；杨雪等采用系统动力学（System dynamics, SD）方法，构建情感事件视角下矿工不安全行为影响因素SD模型，并进行了影响因素对不安全行为的作用研究[4]。另一种是构建煤矿工人不安全行为的评价指标体系，结合指标权重进行综合评价，如安景文等从管理因素、作业环境、机械设备、员工自身素质、班组5 个方面建立了评价指标体系，并利用网络层次分析法（Analytic Network Process, ANP）确定了指标权重[5]；黄萍等从一线职工行为、班组长行为、管理者行为以及组织行为4 个方面来建立指标体系，构建了煤矿职工不安全行为的熵权物元可拓模型[6]；……