基于图数据库的传染病高风险人群防控系统研究

李剑 温海燕 张恒

随着交通多元便捷，大规模人口的流动更加广泛和快捷，激活了传染病传播网络中的长程链接，导致传染病的扩散更加迅速，严重影响了传染病的防控。本文的研究采集某种传染病确诊病人及疑似病人的传染病史、病历数据和亲缘、人口家庭关系数据，综合运用图模型及相关数据库平台、图查询语言等技术，建立满足传染病防控工作的人员及其亲缘关系图模型，实现现有人口家庭系统数据模型到图数据模型的转换及高风险人群的快速定位，对政府和主管部門决策辅助支持具有重要的意义。

大规模的人口的流动激活了网络中的长程链接，使得传染病的防控任务更加艰巨。传染病的爆发和发展变化、医疗卫生资源的调配和部署还缺乏大数据支撑，这也给传染病防控工作带来了诸多挑战。传染源和传播途径是传染病流行的重要环节，“控制传染源，切断传播途径”成为传染病防控重要措施，需要快速的筛查传染病患者的密切接触人员这类高风险人群，避免传染源增多，此类筛查需要重点对关联关系数据进行分析。目前的诸多卫生信息系统大都采用传统关系模型，加之流行病学调查数据量大，且常使用手工填报非结构化的数据，这都不利于快速开展关联关系查找分析。图数据库作为一类数据存储管理平台，更适合存储分析事物间的关联关系，已在社交网络、通信网络等领域广泛应用。如……