新冠疫情下课程思政在大数据课程中的探索

杨军　于君　黄昭县

摘 要：突如其来的新冠疫情给人民的身体健康带来极大的威胁，严重扰乱正常的生活生产秩序，而在这场疫情中也涌现出许多可歌可泣的先进人物，和事迹。教育部高教司印发的关于2020年工作要点中提出全面推进高校课程思政建设，而新冠疫情中涌现的优秀案例以深刻、经典、实时的特性更易于让学生接受，将代表性的优秀案例从五个方面融入到大数据课程中，采用类比教学法让学生在学习专业知识的同时，培养职业道德素质，拓展社会视野，提高综合素质，促进课程思政在大数据人才培养模式中应用。

关键词：新冠疫情 课程思政 大数据课程 类比教学法 综合素质

1 引言

突如其来的新型冠状病毒肺炎疫情肆虐全国，给全国人民的身体健康带来极大的威胁和挑战，严重扰乱了正常的生活生产秩序。面对严峻的形势，全国上下众志成城，打响了这场疫情阻击战。在这场战役中，涌现出许许多多可歌可泣的先进人物、组织和事迹，在国家危难之时挺身而出，他们身上体现出的这份正能量值得我们每个人学习，而大学生作为社会主义现代化的建设者和接班人，更应具备这样的正能量为祖国建设添砖加瓦。正如习近平总书记在北京大学师生座谈会上讲话上，对广大青年提出了具有执着信念、优良品德、丰富知识、过硬本领的四点要求，更对高校教育提出明确目标就是要培养德智体美全面发展的社会主义建设者和接班人[1]。

教育部高教司印发的关于2020年工作要点中提到，全面推进高校课程思政建设，充分发挥各类课程的育人功能，体现了当前形势下对于大学生思政教育的趋势和要求，而肺炎疫情中涌现的优秀思政案例以深刻、经典、实时的特性更易于让学生接受，且完全符合思政教育的内容要求，将优秀案例加以总结概括，并以课程思政的方式融入到大数据课程教学实践中，既能学习专业领域知识，又能培养职业道德素质，拓展社会视野，提高综合素质，帮助大学生形成正确的人生观、世界观、价值观。

2 课程融入思政教育的现状

习近平在全国高校思想政治工作会议上强调：“要用好课堂教学这个主渠道，思想政治理论课要坚持在改进中加强，提升思想政治教育亲和力和针对性，其他各门课都要守好一段渠，种好责任田，使各门课程与思想政治理论课同向同行，形成协同效应。”[2]课堂是教育活动开展的主要场合，无论什么学科都应该利用好课堂教学，结合自己的课程特点，从立德树人的角度将思政教育融入课堂内容中，进而提高学生的整体综合水平。相对于学习大数据课程的同学来说，大部分是高中理科生，思想政治学习主动性相对较差，而年龄小成长经历单纯，容易受不正思想的左右，影响学生个人的健康发展，而目前高校虽然开设的很多思教课程，但学生没有兴趣学习，抗拒心理很强烈，认为大部分都以说教为主，且脱离现实社会问题，很多教师只能通过考勤方式防止学生逃课，但依然无法阻止学生“人来心不来”的不听课现象[3]。目前看来，通过思政课程向课程思政的转化，是有效解决学生思政教育的方式之一，为实现大数据人才的培养目标，以立德树人为根本目的，对大数据课程“润物无声”的植入实时的思政元素，对于学生综合能力的提高和全面发展大有裨益。

3 课程融入思政教育的设计

在云大物移智的时代背景下，大数据是已经应用到各行各业，发挥着不可替代的作用，也是当代大部分计算机类学生都需要涉足的专业课，特别是近期国内不少学校新开设了数据科学与大数据技术专业，大数据挖掘与分析更是成为其主干的专业必修课程。大数据课程属于综合学科，涉及的知识点比较繁杂，需要有一定的计算机专业基础，主要分为大数据技术、数据挖掘与分析、机器学习等方面。通过该专业课程的学习，可以让学生具备一定的大数据分析和计算的专业能力，为将来继续升学深造或从事相关数据分析行业打好基础。

而面对这场始料未及的新冠肺炎疫情，既有可歌可泣的先进人物、组织和事迹，又有举国上下众志成城守家园，万众一心抗疫情的中华儿女，我们能从中看到太多的伟大精神和优秀品质，这些也正是当代大学生所需要具备的，按照思政元素的思路概括为“独立思考，清醒判断”、“君子爱财，取之有道”、“事不避难，义不逃责”、“居安思危，未雨绸缪”、“一方有难，八方支援”这五个方向。将课程思政元素充分融入教学环节中，实现“以理施教”与“以情优教”的深度交融，不仅传授专业知识，而且充分发挥课堂教学重要的育人作用[4]。课程中采用类比教学法、讲授法、研讨法、互动法等多元化教学方法实现案例教学的应用，将这些案例融入到专业课程中以达到更好的协同育人效果。下面就这五个思政教育方向如何融入大数据课程中进行展开说明。

3.1 “独立思考，清醒判断”

在数据采集环节，需要对采集到的数据进行清洗和降噪，删去空值或有错的数值;在数据分析环节，需要根据分析需求找到合适的算法来建模，利用测试数据对初次建好的模型进行测试，通过输出的数据范围来判断模型是否成功。其中，清洗降噪和验证模型环节需要我们通过綜合角度清醒判断出结果正确与否。正如这次疫情中出现的各类谣言，如2020年1月26日晚上白岩松邀请终南山做客《新闻1+1》的微信通知，涉及面非常广，甚至成为一些单位的官方通知，还有服用双黄连口服液可以防止肺炎等等，这些案例反映出的正是缺乏“独立思考，清醒判断”的意识，通过类比教学法，将这种意识融入到大数据的清洗降噪和验证模型的环节，培养学生善思考、懂判断的能力，让他们具备从多个角度看问题和思考问题的能力，获得对待事物的正确认知。

3.2 “君子爱财，取之有道”

在疫情中，有人在发国难财，有人在囤积医用品，还有人在卖假口罩，这些人让利益蒙蔽了双眼，做的都是违法乱纪的勾当。而在数据挖掘中的网络爬虫环节，使用网络爬虫是一种按照一定的规则、自动请求万维网网站并提取网络数据（仅限公开）的程序或脚本[5]。但如使用不合理，会涉及违法的风险，例如：不遵守爬虫协议，强行突破反爬措施，爬取一些高度敏感的信息，并用于商业用途获取金钱，这些都属于违法行为。通过类比教学法，将案例自然过渡到爬虫技术学习环节，给学生以警示，让学生了解技术是一把双刃剑，合理使用才能发挥最大作用，正确引导学生立志成为德才兼备的新时代人才。

3.3 “事不避难，义不逃责”

钟南山、李兰娟院士，不顾高龄带领团队前往一线;歌手韩红亲自带队组织物资捐款，赶往武汉;火神山医院十天建成，这背后是无数工人师傅在一线的努力，这些人完美诠释了“事不避难，义不逃责”的品行，在灾难面前，没有选择逃避。通过类比教学法，将以上案例融入大数据分析课程的第一堂课中，在介绍大数据行业应用、就业以及大数据为抗击疫情的贡献时，加入案例对比，既能让学生了解什么是大数据，又能了解如何使用大数据技术解决实际问题，更能从中懂得如何去担当，舍弃那种事不关己高高挂起的心态，做一个利益大众、无私奉献、对社会有用的人。

3.4 “居安思危，未雨绸缪”

当武汉疫情打响后，有的地区应对及时、举措有力，而有的地区则漏洞百出、抓襟见肘，而当国内疫情趋于稳定时，国外疫情影响又接憧而至，庆幸我们国家“居安思危，未雨绸缪”策略，早做准备，从容应对。将以上案例通过类比教学法，告诫学生针对大数据课程的学习也是同样道理，大数据是一个综合学科，需要具备多门专业课基础知识，只有提前学习和了解才能在学习中抢占主动，大数据课程很难通过临时抱佛脚的方式突击学习达到较好的效果。“居安思危，未雨绸缪”的意识对于当下年青学子至关重要，世界飞速变化，不能安于现状，要以“变”的思维看世界，不断学习，丰富自己。

3.5 “一方有难，八方支援”

全国人民众志成城抗击疫情，上演了一幕幕人间温情，山东送蔬菜、河南送粮食、广西送水果等，完美诠释了“一方有难八方支援”的优秀品质。将这类思政教育融入课程，在学习大数据Hadoop环境搭建环节，因涉及知识面较多，内容广泛且复杂，让每位学生单独搭建难度较大，加上工科生普遍沉闷，部分同学不善于与人交流，喜欢单兵作战，而以学习小组为单位进行分工合作，既能培养学生的团队意识，对于理论知识薄弱或动手能力欠缺的同学，又能以小组为单位进行相互学习，发扬团队协作精神，共同完成项目。

4 结语

国家兴亡匹夫有责，在新冠肺炎疫情蔓延之下，全国人民通过艰难险阻的防控和共克时艰的精神，一度激发了中华民族的昂扬斗志，涌现出来的爱国精神、工匠精神、创新精神、团队精神等都值得大家敬仰和学习，而将其以思政教育的元素融入到现有的大数据分析专业课程中，正符合陈宝生部长在新时代全国高等学校本科教育工作会议上的讲话中提到的关于加强课程思政、专业思政，而通过此次全国肺炎疫情，也要让师生更清楚的了解到思政教育对于学生以后发展的重要性。当然，课程思政进课堂要遵循规律，要从学生的求知需求出发，大数据课程往往偏重技术、理论和实践，对于人文社科涉及较少，而大数据技术最终还是要以服务社会为根本，因此思政课程的落脚点还是应该从应用服务、社会服务、为人民服务方面着手。以学生为中心是教育的前进方向，从大数据专业方向的实际出发，完成从思政课程到课程思政的转变，为更好的培养出全面发展的大数据领域人才而努力。

基金项目：山东青年政治学院教学成果奖培育项目（以大数据竞赛为依托的大数据相关专业“三融三促”人才培养模式研究与实践（19CGPY03））。

參考文献：

[1]习近平.习近平在北京大学师生座谈会上的讲话[N].人民日报.2018-5-3（02）.

[2]习近平.全国高校思想政治工作会议讲话[N].人民日报.2016-12-09（01）.

[3]谢丽明，王飞飞.计算机导论课程教学中的思政教育[J].电脑知识与技术.2019-04（15）.

[4]吴婷，陈丹，王明军.课程思政在大数据技术与应用课程中的融合方法探究[J].产业与科技论坛，2020，19（17）：91-92.

[5]黑马程序员.解析Python网络爬虫：核心技术、Scrapy框架、分布式爬虫[M].北京：中国铁道出版社，2018：2.