郭凤香, 熊昌安
(昆明理工大学交通工程学院, 昆明 650500)
经济迅速发展为车辆的发展带来了巨大增长空间的同时,也给城市交通带来了巨大的压力,城市道路平面交叉口往往由于内部交通组成的复杂多样,使其接近工作负荷的上限,进而导致道路乃至整条路网无法充分发挥功能效率,制约其服务水平。在现实生活中判别城市道路平面交叉口的工作负荷常依据服务水平划分,然而事实上二者之间并无直接量化关系,直接依据服务水平对交叉口的运行状态进行评估缺乏合理性[1]。如何高效筛选交叉口的信息,创建合理评价交叉口运行状况的模型,以提高交叉口功能区的安全水平和通行效率,降低交通拥堵刻不容缓[2-6]。
复杂度理论研究的快速发展,使其在城市交通领域也得到了广泛应用[7]。吴建军等[8-9]、李树彬等[10]将用户平衡配流与复杂网络相结合,分析城市交通网络的复杂性;何兆成等[11]创建了基于大规模浮动车数据的城市路网复杂度分析方法,将“路段置信点”引入城市路网中。为解决交通信息采集时浮动车等间距采样的不足,曹闻等[12-13]提出基于城市道路复杂度的自适应采样算法;岳小泉[14]采用交通冲突技术评估交织区的安全性;许源[15]应用“车公里冲突数”这一运行参数作为交织区的安全评价指标;杜胜品等[16]通过构建计算交织区复杂度和车道复杂度的静态模型,对交织区内各车道不同流向之间的相互干扰程度进行了定量描述;……