多分析引擎集成应用关键技术研究

■文/公安部第一研究所 赵惠芳

关键字：人脸识别比对 多引擎集成应用 结果融合 接口

1 引言

当前，人脸识别技术已经广泛应用，为了取得更好的分析效果，在实际应用中开始探索由单一厂商算法分析向多厂商算法综合分析过渡的方法。多厂商算法综合分析是指针对同一人脸识别比对功能，同时部署和应用若干家厂商的分析算法，对其分析结果进行二次综合分析。采用多算法方式分析，既有助于综合利用各算法的优势，避免每个单算法的局限性，又可以通过算法之间的互相印证，来检验各算法的分析效果，为评价算法提供依据。

2 现状分析

现有各厂商的人脸分析系统在系统架构、部署模式和接口等方面各不相同，集成和融合非常复杂。单一算法分析模式主要存在以下问题：

一是分析能力局限。各厂商的分析算法各有所长，特定厂商的算法针对特定类型的目标群体或场景可能具有更准确的分析效果，但是针对某些类型的目标群体或场景具有局限性，效果比较差甚至无法分析。

二是资源利用率不高。在同样的计算资源条件下，针对不同的分析功能，各厂商分析算法的运算速度存在较大差异。仅选用单一厂商的分析算法，无法有效地利用全局计算资源和获得最佳计算性能。

三是稳定性依赖单一算法。仅选用单一厂商的分析算法，系统分析能力的可靠性完全依赖单个分析算法运行的稳定性，当单个分析算法出现故障时，无法实现故障转移。……