人工智能在外汇领域的应用研究

中国人民银行太原中心支行 周卫峰

近年来，国内金融科技发展迅猛，为金融业带来前所未有新机遇的同时，也为金融监管带来了巨大的挑战。在此背景下，人工智能、大数据、云计算等新技术手段的应用，为监管当局实现更加高效的监管提供了可能。因此，加强人工智能等新技术在外汇管理领域的应用研究，使外汇监管能够更加适应金融科技的飞速发展，具有重大的现实意义。本文介绍了外汇领域应用人工智能的必要性，分析了人工智能在外汇领域应用的基础条件，最后，基于外汇市场“宏观审慎 + 微观监管”两位一体框架提出了人工智能在外汇领域应用的一些思考。

1 人工智能技术概述

1.1 人工智能的概念

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是以机器为载体所展示出来的人类智能，其一般是通过普通的计算机程序来呈现人类的智能技术。人工智能具备综合性、技术性和专业性等特点，涉及各个领域，涉及范围非常广泛。它的核心在于能够建立与人相似甚至超越人的学习、推理、使用工具等能力。人工智能最初的诞生是为了降低人力与物力成本，随着其迅速发展并渐渐被广泛认可，它逐渐从计算机学科的一个分支演变为一门独立的学科，并被列为二十一世纪三大顶尖技术之一。人工智能未来会是产业竞争的核心，将对一个国家的竞争力和综合实力起着关键性的作用。随着人工智能核心算法的突破，运算能力的提高以及海量数据的支撑，其在与众多领域逐渐深度融合的同时，还促进了相应领域的发展，将对社会进步产生深远影响。……