智能优化的电力负荷预测技术分析

国网临夏供电公司 马 瑾

合理的电力负荷预测可以给电力系统的可持续化运作创造有益的条件，在智能电网环境之下，如何有效地提升负荷预测信息的精准性已经成为当下研究热点之一。基于此，本文将首先简要地说明负荷预测的基本概念，同时再阐述各个负荷预测方法，分析智能电网环境下的负荷预测应用情况，希望能够给同行带来一定的参考价值。

在智能电网之下，ICT技术已经被越来越多的运用，同时还积极投入了大量的智能终端装置，大幅度地提升了对负荷预测精准程度以及密度的实际，同时也就提升了负荷预测的难度系数，较之于传统负荷预测方法，其发展态势已从单一的负荷预测技术转向了负荷预测精细化服务管控层面，如此才能够顺应未来智能电网发展的趋势以及需求，对此本文将阐述各个负荷预测方法。

1 负荷预测方法分析

1.1 负荷预测的基本原则分析

电力系统负荷预测即电力人员充分地考量电力系统运输属性、增容和自然条件，然后采取一系列手段，通过往期信息数据对将来的负荷予以估量，在可控的精度之下，明确将来一个周期的负荷取值。电力负荷预测对于电力系统计划以及运作起到了不可忽视的效用，已经成为发展规划和实时把控的关键性凭证。负荷预测的精准性对电网的投入、布局以及运作的合理都产生了极大的影响，现如今，如何有效地提升电力负荷预测精准程度已经成为当下电力系统亟待解决的重要问题之一。……