配电网信息物理系统恶性数据链检测与识别

迟福建　李桂鑫　孙阔

摘 要：由于恶性数据链干扰配电网的信息输出和转发控制能力，因此需检测配电网信息物理系统中的恶性数据链。根据恶性数据时间序列节点融合恶性数据链能量特征，并构建其高维映射结构，通过高维映射结构拟合恶性数据，获取恶性数据链。采用谱特征提取方法建立恶性数据链谱特征量模型，实现配电网信息物理系统恶性数据链的分类检测。仿真结果表明，采用该方法进行配电网信息物理系统恶性数据链检测的自适应性较好，分辨能力较强，在配电网信息物理系统恶性数据链检测识别中具有很好的应用价值。

关键词：配电网;信息物理系统;恶性数据链;检测

中图分类号：TM64       文献标识码：A

Detection and Identification of Malignant Data

Link in Distribution Network Cyber Physical System

CHI Fu-jian， LI Gui-xin， SUN Kuo

（State Grid Tianjin Electric Power Company，Tianjin 300000，China）

Abstract：Because the malignant data link interferes with the information output and forwarding control ability of the distribution network， it is necessary to detect the malignant data link in the distribution network cyber physical system. According to the energy characteristics of malignant data link fusion by time series nodes of malignant data， the high dimensional mapping structure is constructed， and the malignant data chain is obtained by fitting malignant data by high dimensional mapping structure. The spectral feature extraction method is used to establish the spectral feature model of malignant data chain， and the classification and detection of malignant data link in distribution network cyber physical system is realized. The simulation results show that the method has good adaptability and strong resolution in the detection of malignant data chain in distribution network cyber physical system. The detection and recognition of malignant data chain in cyber physical system has good application value.

Key words：distribution network; cyber physical system; malignant data link; detection

配電网是由物理网络、信息设备和计算单元模块共同组成的一种信息物理系统，其具有运行方式多样、兼容性大等优点，但在配电网信息物理系统进行配电过程中，受到配电网信息物理系统使用环境以及设备技术指标参量的影响，导致配电网信息物理系统中产生恶性数据[1]。而配电网信息物理系统的恶性数据主要是指用户的不正常扣费信息、恶意攻击数据以及个人资料泄露等内容。恶性数据的存在，不仅为阻碍配电网系统运行效率，还对电力用户造成经济损失。为此，需在该系统中增添恶性数据检测的设备，实现系统的多级控制，进行信息流的准确识别与发送。但该做法会使系统结构更复杂，且开……