电力企业生产数据多维度质量分析及处理

荀 华，韩建春

（内蒙古电力科学研究院，呼和浩特 010020）

0 引言

数据分析过程中，使用未经过质量检测的数据，分析结果往往无效或错误，因此全面了解数据质量，查找低劣数据产生的根源及其表现形式，并修正低劣数据造成的影响，成为数据分析过程中最基础的环节[1-2]。内蒙古电力（集团）有限责任公司（以下简称内蒙古电力公司）的生产管理信息系统是集数据采集、共享和应用为核心的电力大数据平台，能够实现电网设备整体数据的共享、查询、留痕和追踪。随着电网信息化建设的逐步推进，生产管理信息系统建设的不断深入，输变电设备台账数据、运行数据以及缺陷、试验、检修等运维数据日益信息化，数据量的产生与日俱增，这些数据与生产安全和设备管理密切相关，数据的规范性、正确性、及时性和完整性对电网工作的支撑、决策越来越重要。但由于生产数据来源于基层供电单位，属于二手数据，大量历史数据的诸多属性并不完整，特别是面向设备全寿命周期管理的厂家、设备型号、投运时间等关键数据的缺失或错误，严重影响了设备家族性缺陷的评估分析。

数据质量是从数据的一致性、正确性到相关性等一系列参数决定的[3-7]，为了提高生产管理信息系统数据利用价值，本文针对内蒙古电力公司生产管理信息系统的数据质量情况，通过检查设备台账、技术参数、试验报告、检修记录、缺陷记录等信息，对设备数据从完整性、正确性、一致性等角度多维度进行分析，并提出解决策略，以提高数据质量，实现设备全寿命周期“源”数据的可靠性。……