基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度

2021-04-10 01:03:10李兴莘张靖何宇张英刘影晏开封
电力科学与工程 2021年3期
关键词:成本优化模型

李兴莘,张靖,何宇,张英,刘影,晏开封

基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度

李兴莘1,张靖1,何宇1,张英2,刘影3,晏开封1

(1. 贵州大学 电气工程学院,贵州 贵阳 550025; 2. 贵州电网公司 电力科学研究院,贵州 贵阳 550002; 3. 贵州电网公司 电网规划研究中心,贵州 贵阳 550002)

微电网优化调度作为智能电网优化的重要组成部分,对降低能耗、环境污染具有重要意义。微电网的发展目标既要满足电力供应的基本需求,又要提高经济效益和环境保护。对此,提出了一种综合考虑微电网系统运行成本和环境保护成本的并网模式下微电网多目标优化调度模型。同时采用改进的粒子群算法对优化模型进行求解。仿真结果表明,该模型可以有效降低用户的用电成本和环境污染,促进微电网的优化运行,并验证了改进的粒子群算法的优越性能。

微电网;多目标;改进粒子群算法;优化调度

0 引言

微电网优化调度是指在满足系统的各种约束条件下,合理安排不同的DG出力和微网与主网之间的输电功率,从而达到低运行成本、低排放、高可靠性、高发电效率等不同目标。对于需求侧来说,微电网的优化调度可以有效降低用户的用电成本。对于供电侧来说,微电网优化调度可以提高电网的稳定性,减少电力生产的能量损耗以及环境污染。因此,对微电网进行优化调度有重要的现实意义。

目前关于微电网运行调度方面已有大量研究。文献[1]以运行经济效益、削峰填谷效应作为优化目标,构建气电互联虚拟电厂多目标模型。……

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