大数据技术在新闻采编中的应用

姚婉如

（吉林省互联网传媒股份有限公司，吉林 长春 130000）

0 引 言

近年来，大数据技术以其强大的数据搜集、存储、分析和处理功能而成为各行业领域重点关注的新兴技术。从原理上看，大数据技术的运用主要是利用软件集成技术、移动互联网技术、人工智能技术等相关技术，对移动储存空间、互联网空间中产生的各类数据进行分析，从而得出有价值的数据信息[1]。对于新闻采编工作而言，大数据技术除了在新闻关注量的统计呈现方面有所体现外，还在提高新闻采编的精准性和时效性等方面有相应的应用。目前关于大数据技术在新闻采编工作中的应用尚处于探索发展阶段，技术的优势并没有被充分发现和发挥。基于此，需要从新闻采编工作开展的视角出发，对大数据技术的应用价值和应用方法进行相应的分析探讨，以促进技术在采编工作中的深度应用。

1 新闻采编的现状分析

新闻采编指的是新闻采访、写作、编辑等新闻业务流程内容，是新闻内容生产的整个工作流程，也是新闻节目制作与传播的核心与关键[2]。随着近年来媒体融合的不断加快，新闻采编也逐渐进入融合发展的阶段，这使得新闻的采访、写作、编辑等业务内容的开展有了更为强大的技术平台和技术手段支持。然而，受新闻采编工作人员认知和行为能力等方面的影响，当前的新闻采编工作开展仍然存在一些典型的问题和不足。

1.1 新闻采编与制作协同性不够

在传统新闻节目制作过程中，新闻采编与新闻制作多是由不同岗位的人员负责的[3]。……