“基于机器学习的5G与B5G信道建模及仿真技术”专刊前言

赵雄文

华北电力大学电气与电子工程学院，北京 102206

目前5G低频段移动通信系统正在商用化，随着未来物联网大规模机器通信业务接入的需求，5G毫米波系统的商用化已为期不远. 同时，为了提升网络覆盖及频谱利用效率等，B5G空天地一体化网络研究正在全球范围内展开. 传统的信道建模与仿真研究主要基于信道的统计特性与规律，适用于移动通信系统级性能评估、仿真和设计，本专刊基于机器学习的5G和B5G信道建模及仿真技术能准确地反映信道的时变特性，能很好地实现与环境的适配和精细化表征移动通信链路级信道电波传播特性. B5G空天地一体化网络电波环境更为复杂，精准的信道建模及仿真技术与空间电波环境、地形地貌等数据库紧密相连，专刊的出版将对空天地一体化B5G大数据信道建模与仿真技术研究有重要的指导意义.

《电波科学学报》以“基于机器学习的5G与B5G信道建模及仿真技术”为主题出版这期专刊，目的是能促进该领域最新成果的交流，更好地服务于我国未来移动新系统的系统设计与兼容性分析以及新技术的评估和标准化，以提升我国在5G和B5G信道研究领域的影响力. 专刊论文严格按照《电波科学学报》审稿流程和审稿要求对稿件进行了认真评审，有的稿件进行过几次复审修改，最后经过《电波科学学报》编委会终审，17篇论文被录用. 由于专刊篇幅和学报领域的限制，尚有部分质量较高的论文没能被……