全要素雷达目标模型构建方法

刘尚富，王 英，谢永亮

(1.海军士官学校，安徽蚌埠233032；2.海军装备部装备项目管理中心，北京100102)

0 引 言

目标是雷达要检测的对象，也就是雷达所关心的物体。目标建模的方式有多种，根据现有雷达目标数据仿真领域，目标数据生成算法总体可以分为两类：数据级生成算法和信号级生成算法[1]。

信号级算法仿真逼真度较高，基本与实装一致。但是信号级算法需要的数据复杂度和计算量大，计算资源和成本高，相当于制造一个雷达样机，且该算法各参数和后期信号处理相关性强，后期可扩展性有限，且需要收集该型号装备真实参数数据并使用到模型当中。数据级生成算法从现象上模拟目标数据，所需计算资源和成本相对较低。尽管目标图像与实际有一定差距，但能达到训练所需的特定逼真度，同时，该算法不支持相应的数据处理。

本文采用全要素雷达目标建模算法，从雷达原理模型上实现目标数据生成。其原理是根据目标自有特性和雷达工作参数计算目标基础回波幅度，考虑天线水平方向波束、脉压波形对目标回波的动态影响，计算目标在脉冲间的相位变化，获取目标的IQ数据，将各数据进行叠加混合得出目标实际探测回波幅度。由于可以通过参数配置、基础数据替代等方式实现快速扩展，通过雷达参数配置化、数据化、可替换等特点，可以实现不同类型雷达目标的生成，这是信号级算法无法达到的优势。

1 目标特征要素对目标模型的影响

目标自有特征是以目标本身状态为主要因素的特征[2–3]，这些特征影响目标在雷达上的处理和显示效果，主要特征因素如表1所示。……