基于多维特征分布的设计风格偏好度量模型研究

姜鑫玉，栾 宽，唐 智,*，王 平

(1.东华大学机械工程学院，上海 201620；2.哈尔滨工程大学智能科学与工程学院，黑龙江 哈尔滨150001)

0 引言

在设计作品中，色彩、线条、纹理、笔触等画面内容之外的特点，代表作品的风格[1]。风格偏好度量的核心思想是提取图像的风格特征，计算不同图像特征间的距离可以衡量风格相似的程度。设计风格在绘画、服装设计、家具设计、计算机绘图等多个领域有所体现。在绘画领域，文献 [2]提出一种基于颜色、着色、纹理和笔画四种特征的风格相似性的测量方法，为用户创作风格一致的剪贴画开发了相应的应用程序。文献 [3]为理解人类视觉复杂性，基于心理学和艺术理论从绘画作品中筛选出29个全局、局部和突出特征，这些特征与人类视觉高度相关。文献 [4]设计了一种基于签名风格的自动识别画家和艺术流派的方法。该方法使用Fisher评分对描述符进行评估，并使用最具信息性的特征对绘画、画家和艺术流派进行分类和相似性测量。文献 [5]为将绘画图像进行分类，从人脑认知机制出发，建立艺术风格相似性规则，并对风格特征进行量化，从而实现对绘画图像进行分类。在服装设计领域，文献 [6]针对不同风格服装匹配问题，对服装风格相似度进行定量分析，提出一种基于面料图像梯度的服装风格相似性匹配算法。在家具设计领域，文献 [7]从家具的雕刻装饰图案入手，利用文献研究法对雕刻图案进行归纳总结，采用方差分析法研究了图案出现部位与图案类型之间的关系。……