鞍山地区低温期土壤水遥感反演方法的改进与应用

胡强光，付 鑫

(辽宁江河水利水电工程建设监理有限公司，沈阳 110003)

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土壤水遥感反演在当前已经逐步成为区域水循环和农业干旱研究的重要数据来源。多个研究成果表明，土壤水受到土壤温度的影响较为明显，尤其是纵向土壤含水量的分布受到土壤温度影响较大。近些年来，土壤水遥感反演大都主要针对温度较高时期土壤水的遥感反演计算。李伯祥基于Sentinel多源遥感数据对河南省景县农田土壤水分进行协同反演研究，研究结果表明在温度较高时期，多源遥感数据下的土壤水分反演精度较高，而温度较低时期，反演的精度很难达到理想的效果。赵淑鲜基基于粗糙度参数对土壤水分微波遥感反演算法进行适用性分析，分析结果表明粗糙度参数可一定程度的提升低温期土壤水分的反演精度，但总体精度还不能满足土壤墒情监测的规定要求。王龙通过研究表明具有较强物理基础理论的热惯通量模型可提升区域土壤水反演精度，在低温期也有较好的反演精度，但传统热惯通量模型并未能将高温期和低温期土壤水分进行分别反演，而是对整个时期土壤水进行遥感反演，存在均化的影响[1-3]。鞍山地区位于辽宁省，属于东北地区，冬季和春季，土壤温度均较低，尤其是春季，土壤水分对于农作物生长影响较为明显，为提高区域土壤水分监测精度，需要将土壤水遥感数据和地面墒情监测数据进行融合，从而实现区域土壤水分的全方位监测，从而满足春季旱情监测需求[4]。……