武 转 玲
(大同师范高等专科学校,山西 大同 037000)
随着分子印迹和计算机视觉图像处理技术的发展,需要进行生鲜食品化学污染物残留检测和成分特征分析,以提高生鲜食品化学污染物残留的监测能力,从而确保生鲜食品的安全性,因此对生鲜食品化学污染物残留监测方法的研究受到人们的极大关注[1]。
当前,生鲜食品化学污染物残留监测方法主要采用等离子分析方法,通过分析生鲜食品化学污染物的内部离子结构信息以及离子分布的差异性[2-3],实现生鲜食品化学污染物残留监测,但该方法进行生鲜食品化学污染物残留监测的智能化程度不高,计算开销较大。张春霞[4]提出了一种基于仪器分析法的化学污染物残留检测方法,探讨仪器分析法在农药残留检测、其他违禁化学污染物检测中的应用,用以提升化学污染物残留检测结果的可信性,但是将该方法应用至生鲜食品化学污染物残留监测中,监测精度并不高。李单单[5]提出了一种基于表面增强拉曼技术的化学污染物残留检测方法。因表面增强拉曼技术是一种灵敏、快速、简单、成本低的检测技术,因此利用该技术进行食品化学污染物残留定量与半定量的分析,可以通过实际应用测试,该方法可以提高食品中化学污染物的检测识别能力,但采用该方法进行生鲜食品化学污染物残留监测的精准度不高。
针对上述问题,本文提出基于分子印迹技术的生鲜食品化学污染物残留监测方法,并进行仿真实验分析,以验证本文方法在生鲜食品化学污染物残留监测能力方面的优越性。……