基于SWN-SEIRS模型的供应链金融信用风险传染测度研究

张瑞锋 李欣秋

摘 要：针对供应链金融信用风险传染问题，采用SWN-SEIRS模型进行仿真模拟分析。研究发现：SWN-SEIRS模型可以有效描述供应链金融信用风险传染路径与过程;网络规模扩大增加了信用风险传染的速度，增大了信用风险扩散范围;核心企业数量的上升虽然加快了信用风险传染的速度，但有效控制了信用风险扩散范围。这为供应链金融风险传染问题的研究方法开拓了新的思路，并为金融风险防范提供了决策依据。

关键词： 供应链金融;信用风险传染;SWN模型;SEIRS模型

一、引言及文献综述

近年随着我国支持发展供应链金融政策的实施，应收账款、存货量以及融资租赁市场的不断发展，供应链金融得到了快速发展，拓展了中小企业融资渠道，促进了中小企业的发展。据前瞻产业研究院发布的《中国供应链金融市场前瞻与投资战略规划分析报告》统计数据显示：2011年供应链金融在发达国家的增长率介于10%-30%，而在我国的增长率为20%-25%，2015年我国供应链金融的市场规模已接近12万亿元，截至2019年底，我国供应链金融市场规模已超17万亿。

供应链金融作为新兴的中小企业重要融资渠道，具有产业链、供应链、价值链多种关联属性，一旦核心企业信用出现问题，必然会随着供应链条扩散到上下游企业，影响到供应链金融的整体安全。小企业的信用风险不仅受自身风险因素的影响，而且还受供应链整体运营绩效、上下游企业合作状况、业务交易情况等各种因素的综合影响，任何一种因素都有可能导致企业出现信用风险。……