码头大数据应用软件开发应用中存在的问题及优化方案

田晓宇 武群 王天然

近年来，大数据、云计算、移动互联网在各行各业得到广泛应用。我国各大港口从优化和提升管理的角度出发，纷纷开发码头大数据应用软件并取得一些成果。不过，我国码头大数据应用软件开发应用存在无效数据多、数据传输即时性差、多应用软件逻辑不一致和不通用等问题，导致部分大数据应用软件开发后未得到充分利用，从而浪费大量人力、物力和财力。本文分析码头大数据应用软件开发应用过程中存在的问题并提出优化方案，以期为优化码头大数据应用软件设计和应用提供参考。

1 码头大数据应用软件开发应用中存在的问题及其原因

1.1 存在的问题

1.1.1 应用软件同质化

我国港口企业大多为大中型国企或央企，其下属码头企业数量较多并且对数据要求较高。出于自身管理需要，加之近年来国家加大对科创研究的政策支持，很多处于同一港口企业组织架构下的码头企业各自开发大数据应用软件。这些应用软件大部分功能交叉，但实现形式又有所区别，造成采集数据重叠但功能不通用的情况，存在同质化和不兼容的突出问题。

1.1.2 应用软件用户体验不佳

大多数码头企业在配置大数据应用软件时追求信息多而全，导致很多岗位面临在海量数据中筛选少量相关数据的局面。例如，某码头企业大数据应用软件将作业区域内的全部故障记录按时间顺序排序，其中：有效故障数据大约仅占数据总量的20%（天气、不合理操作、设备差异性等原因造成的故障不计入有效故障），且有效故障数据中混杂岸桥、倒班、流动机械、工程、场桥等各类故障数据。……