浅谈现代统计学教学中大学生数据分析能力的培养

[摘要]随着大数据时代的到来，更多的人开始关注现代统计学教学中学生数据分析能力的培养。本文以大数据背景下如何提高大学生数据分析能力作为目标，分别从实现这一目标的必要性、主要内容、基本途径以及拟解决的问题四个方面进行了探讨和阐述。

[关键词]大学统计学教学数据分析能力必要性途径分析

[基金项目]安徽省质量工程教学研究项目基金（2020jyxm0649）;国家自然科学项目基金（11901006）;安徽省自然科学项目基金（1908085QA06）。

[中图分类号]G64

[文献标识码]A

[文章编号]2095-3089（2021）17-0147-03

一、引言

2015年9月5日中国政府网印发国务院促进大数据发展行动纲要的通知，从发展意义与形势、总的目标与思想、所面临的任务、相关政策机制四个角度阐述了大数据作为一种重要的新型国家资源，现代社会处在充满改革与急速发展的各类复杂数据时代。大数据相关文献也称为海量数据，它的主要特点可以用四个“V”去描述。第一个是数据的体量很高（Volume）即数据的维数和数据的样本量都很大;第二个是数据相依结构多样化（Variety）即包括复杂非线性相依和复杂高维;第三个是数据的稀疏值复杂（Value）即数据的变量很多但有用的变量可能很少;第四个是计算的有效性不稳定（Velocity）即由于数据的高维数和大样本量常使得传统的计算方法失效。无论发展中国家还是发达国家都愈发重视大数据技术的发展与应用，这就需要从事海量数据分析的专职人才。统计学是以数据为中心的学科，统计学的本质就是利用统计工具分析和挖掘数据所包含的有用信息。……