基于深度学习和图匹配的接线图检测与校核

李昊，王杉，耿玉杰，王黎，孙文昌，苗纯源

（1.国网山东省电力公司青岛供电公司 电力调度控制中心，青岛266002；2.国网山东省电力公司 电力调度控制中心，济南250001；3.山东大学（青岛）计算机科学与技术学院，青岛266237）

在电力领域，传统的厂站一次接线图图纸绘制和管理工作对电网工作人员有很高的要求，如需要对电网历史及当前厂站设备非常熟悉且有丰富的工作经验等，其面临着两方面的问题：①缺乏科学可校核的参考标准，很有可能导致厂站接线图缺乏规范，进而含有潜在风险。②由于网络新建、旧线改造、方式变更、检修等原因导致主接线的元件组成、连接方式经常发生变化，要做到厂站接线图的实时更新需要付出高昂的人工成本和管理成本。针对以上问题，其对自动化的需求越来越迫切。

电网主接线图是电力系统分析的基础，其广泛用于电力系统中，如潮流计算、短路电流计算、可靠性分析、电网调度自动化等。考虑到高昂的人工管理成本，不少学者开发了电力系统专用的图形编辑软件，使得电气工程图生成效率大大提高，但其仍然依靠人工编辑，并且大部分图形的生成、维护和更新都还是人工进行，电力工作人员使用CAD等绘图软件绘制人工维护的厂站一次接线图，并进行人工校核，导致图纸绘制及一次接线图和人工一次接线图的校核缺乏规范性。因此，厂站接线图自动检测、维护和智能校验仍然是国内外众多学者不断深入研究的课题。……