基于出行者稳定性的简化活动模型结构研究

陈先龙 陈小鸿

(1.同济大学 道路与交通工程教育部重点实验室,上海 201804;2.广州市交通规划研究院信息模型所,广东 广州 510030)

交通模型作为基本工具和核心分析技术被广泛应用于交通规划、运行和管理决策，其精度和效率一直是交通模型工程师所关注和追求的关键指标。交通模型规划方法从早期的趋势预测法，到20世纪50年代的集计模型[1](四步骤交通模型理论为代表)，再发展到20世纪70年代的非集计模型[2](基于活动的出行需求模型(ABM))。从国内外实践经验来看，虽然四步骤模型有着多种缺陷[3]，但目前仍然是使用最广泛的交通规划模型,且从模型结构到各个步骤等的改进研究从未停止。鉴于可获得数据基础和大数据方法的改变，交通规划模型的工作基础发生了巨大变化，本研究将结合新数据基础探索交通模型的实践应用和优化提升。

1 交通规划模型演进及改善机遇

1.1 交通规划模型研究进展

60多年来，国内外学者结合外部技术进展不断尝试完善交通规划模型理论、技术和方法。在四阶段模型方面，Fosgerau等[4]利用半参数估计技术来优化方式划分模型。Florian等[5]使用出行分布、方式划分和交通分配联合模型来解决各阶段一致性的问题。Boyce等[6- 7]开展了利用反馈技术弥补各阶段不一致的问题，并通过对模型反馈结构及迭代过程中成本函数计算方法优化来提升交通模型效率。Kumar等[8]提出了通过反馈来实现四步骤需求建模的后处理技术。屈云超等[9]对反馈模型的权重系数进行了研究。……