基于Java的项目评语分析系统设计与实现

夏 飞,包永强,李光荣,王一新

(1. 南京工程学院机械工程学院, 江苏 南京 211167；2. 南京工程学院信息与通信工程学院, 江苏 南京 211167)

近年来,伴随着高校师生数量的逐年增加,申请国家基金项目的人数也在逐年增加.以国家社会科学基金重大项目为例,通过对2004—2015年国家社会科学基金重大项目立项项目的计量分析发现立项项目呈现出稳步增长的趋势[1].

2019年科学基金项目申请量继续大幅增加,全年共接收各类项目申请250 630项,比2018年增加11.22%,其中,在3月1日至3月20日的项目申请集中接收期间,共接收2 364个依托单位提交的16类项目申请计240 711项,同比增加25 844项,增幅为12.03%[2].

高校师生申报国家基金项目后,多位评审专家会分别给出相应的反馈意见.本文设计并实现了一个评语分析系统,通过对评语进行处理分析,挖掘出隐藏信息.帮助申报者根据专家反馈意见精确地分析其能否申请成功.

1 系统的设计及处理流程

系统前端使用React框架,React框架是当今主流的开源JavaScript框架,由于React的设计思想独特、代码逻辑简单且性能出众,成为当今Web开发的主流工具之一[3];后端使用SSM(Spring+SpringMVC+MyBatis)框架,Spring是一个分层的JavaSE/EE应用轻量级开发框架,SpringMVC是一种基于MVC的设计模式,MyBatis是apace的一个基于Java的开源持久层框架[4].

系统的处理流程为：

1) 通过预处理将所有申报项目的专家反馈意见(简称评语)源文件分为两大类,如图1所示,结论明确指所有专家情感态度为一致同意或否定,结论模糊指所有专家情感态度中有肯定、否定、不定;

图1 预处理……