多元逐步回归模型在滑坡变形预测分析中的应用

莫中平，顾功开，伍中华

(中国三峡建设管理有限公司，云南 昆明 651500)

在各类滑坡体的监测数据分析中，为了解滑坡的变形规律，把握其发展趋势，识别出影响边坡变形的主要因素，研究边坡在何种工况下可能出现异常情况，并找出对其进行预测和预警的方法，往往需要利用较长时期的安全监测数据建立监控模型。

滑坡变形分析和预测中，较多采用突变理论、模糊数学、小波分析等方法研究边坡变形，或者用灰色理论构建预测模型等。但以上方法一般更多关注边坡变形观测数据的变化趋势，较少研究环境变量如降雨及温度等因素与滑坡变形之间的关系。在长期实测变形数据的基础上，考虑相应的环境变量，建立数据模型分析其与滑坡变形的相关性，研究其对滑坡变形的作用大小，预测滑坡的变形趋势，成为滑坡变形数据分析的重要方法[1]。

本文对西南地区某滑坡体的变形监测资料进行了分析，纳入时效、温度、降雨因子，应用SPSS统计分析软件构建了滑坡变形的多元逐步回归模型，分析该滑坡的变形规律，探讨了各个影响因子对滑坡变形的作用。

1 回归模型的构成

影响边坡稳定性的因素众多，有内因，有也外因。地表水和地下水的作用、地震、风化作用、温度变化、开挖施工及工程荷载等是外因；边坡的地形地貌、地质构造、岩土体结构、滑体材料重度以及力学性质等是内因，它们通常起主要的控制作用。本文主要讨论降雨和气温对滑坡变形的影响，其他难以界定的影响因素归为时效作用，所有的分析主要基于这3个因素展开和进行。……