靳慧斌,胡占尧,于桂花
(1. 中国民航大学 通用航空学院,天津 300300; 2. 中国民航大学 飞行技术学院,天津 300300)
发动机失效直接改变飞机动力构成,其产生的阻力影响飞行姿态和机身稳定性,从而增加飞行员的操控难度,是严重威胁飞行安全的特情之一。国际航空运输协会(international air transport association, IATA)的年度安全报告显示[1],根据事故分类技术组对2005—2018年的事故统计,在飞行过程中因飞机发动机故障导致20起重大飞行事故,共造成176人死亡;据我国民航航空安全报告统计数据显示[2],2008—2017年期间,空中停车是3种主要事故征候之一。发动机失效后,飞行员能否及时发现特情并在短时间内从众多的飞行仪表中获取有效的信息对于飞行姿态判断和改出操作起着关键作用,也会导致完全不同的后果[3]。
发生特情时飞行员注意资源的合理分配有利于其飞行决策和后续操作,从而及时、有效改善飞行性能[4]。许多学者通过获取并分析眼动数据,结合人的认知和信息加工机理,构建注意资源分配模型。S.M.DOANE等[5]构建了用于解释和预测飞行员视觉注意分配和操控动作的ADAPT模型,并根据飞行员的眼动数据和执飞操作验证模型预测有效性,但是其实验所使用的仪表界面与现在的综合显示屏幕差异很大;L.ITTI等[6,7]从自下而上(bottom-up)的注意驱动机制考虑,根据信息突显性构建出适用于常见的刺激驱动且要求较为苛刻的视觉搜索模型,但该模型没有考虑操作者经验水平等因素对注意切换的影响;C.D.WICKENS等[8,9]认为视觉信息的获取受到引起注意信息的突显性、注意力空间转移所需的努力、视觉环境中有价值信息的期望和价值这4个因素的影响,以此为依据创建了SEEV模型;……