基于大数据技术的大学生社会性发展促进模式研究

宛楠 张义 杨利

摘要：随着移动互联网技术和信息技术的发展，大数据技术在各个学科领域都有了普遍的应用。在大数据视角下对大学生社会性行为进行研究，再以数据采集层、数据存储层、数据分析层、特征发现层、应用层五个层次构建大学社会性发展的促进模式，可以有效促进大学生社会性发展，培养能适应社会发展需要的人才。

关键词：大数据技术;大学生;社会性发展;促进模式

1 概述

大学生社会性发展是指大学生通过自身努力和外界环境的辅助，在人际交往和社会互动过程中形成社会规范、掌握社会技能、学习社会角色、控制自身行为、协调人际关系、适应社会现实和发展要求、形成符合社会发展方向的价值观、传承主流文化的复杂过程[1]。随着大数据时代的到来，相关大数据技术已融合到科技、医疗、教育、商业以及每个人生活的各个方面，并发挥着积极作用[2]。本文在大数据视角下对大学生社会性行为进行研究，再以数据采集层、数据存储层、数据分析层、特征发现层、应用层五个层次构建大学生社会性发展的促进模式，旨在运用大数据技术，实时掌握并动态跟踪大学生的心理和日常社交行为，促进大学生的社会性发展，培养能适应社会发展需要的人才。

2 大学生社会性行为的数据处理与分析

大学生的社会性行为，指的是大学生在社会交往过程中所表现出的对某一事件或人物的观点、语言和行为反应。社会性发展存在欠缺的大学生往往表现出较差的独立性，生活自理能力有限，对社会事务不关心，自控能力不强，人际交往存在障碍等特点[3]。……