齐蔓菲,於 家,姜 丽,温家洪,李仙德,徐 慧,毕雪梅
(1.上海师范大学 环境与地理科学学院,上海 200234; 2.江苏省地震局,江苏 南京 210014)
近年来,各类突发事件在世界各地不断发生,自然灾害和人为灾害给人类生产生活带来巨大损失与负面影响。随着经济的高速发展,城市化发展进程加快,城市地区人口高度聚集,而道路网络建设发展速度滞后于人口密度的增长速度,造成城市道路疏散不足。突发事件一旦爆发,极易造成交通堵塞和人群聚集,导致疏散效率降低,造成严重的人员伤亡和经济损失[1]。为应对各种突发事件,较多研究者均在积极开展与城市应急措施相关的研究,开展疏散风险评价工作,并据此制定应急疏散预警方案,旨在有效减轻甚至避免突发事件造成的危害[2]。
应急疏散研究一直是城市公共安全的重点研究内容。当前该领域的研究热点主要涉及1)运用社会力模型、元胞自动机、多智能体等模型开展疏散仿真模拟[3-4];2)基于网络优化算法对疏散路径进行规划与优化[5-6]。这2种研究均可以设置一定的假设前提,在某区域的二维或三维场景中进行应急疏散模拟或疏散路径优化,适用于特定的情景。而疏散风险评价与上述研究有所差异,主要从宏观角度掌握应急疏散风险,为制定疏散预案、预警方案提供参考依据。
本文开展的道路疏散风险评价主要针对人员在城市道路上进行应急疏散中存在的风险。目前学术界的疏散风险评价方法主要分为定性分析法、半定量分析法和定量分析法[7-8],但由于定性分析法多凭分析者的直觉、经验来分析,准确性与客观性方面有所欠缺,因此越来越多的研究者采用定量分析法开展研究。……