大数据思维在统计分析中的应用思考

朴景华

（对外经济贸易大学统计学院研修班在读学员，北京 100000）

在当前的时代背景之下大数据技术得到了广泛的应用，尤其是在统计分析的过程当中更加需要合理科学使用大数据的思维模式，与此同时还需要通过大数据对于现代社会实际发展情况进行全面考虑和分析，不仅要求对于就业率、失业率数据进行分析统计，同时还要分析和研究经济发展数据，考虑人口分布数据。与此同时，要求相关人士在对于统计分析过程当中转变传统分析模式，促使统计分析过程当中大数据思维能够发挥其应有作用和价值。

1 统计分析中应用大数据思维重要性

1.1 解决各项限制因素影响问题

在当前，更加需要进一步强化统计分析工作。其中，统计分析工作开展和实施的过程当中，要求相关人士能够对于各方面的限制性因素进行解决，统计分析工作，主要就是为了部门具体工作而服务的，通过对于各方面数据和信息资源进行分析、收集和整理，这样部门在实际开展具体工作过程当中就可以具备更加丰富信息数据。以往在实际工作开展的过程当中，也是需要做好统计分析工作的，但是，在统计分析工作开展的过程当中，所采用的模式相对较为单一化，一般都需要在指定的时间之内，要基于基础条件之下对于信息和数据进行分析、整理和收集工作，这在很大程度上会对于整体工作质量和工作效率造成重大负面影响。在当前的时代背景之上，在实际工作开展的过程当中，为了提升工作效率和工作效果需要借助于大数据技术的广泛应用，这样才有利于统计分析工作达到一个更高的层次，让统计分析不会受到空间因素、时间因素以及各方面其他因素重大影响和束缚，同时也可以结合部门具体工作需求来做好统计分析工作。除此之外，相关工作人员还需要对于各个阶段、各个时期信息数据进行更加全面和详细的分析，让统计分析工作影响范围得到进一步的扩大，这样，才能够切实的满足数据和信息实时传输要求，也有利于促使各方面限制性因素得到规避[1]。

1.2 突出统计分析特点

在以往开展统计分析工作的过程当中，基本上都是通过利用文本的方式来展现信息和数据的。在实际工作的过程当中，不仅仅需要耗费大量人力、物力资源，同时工作效率过于低下，工作质量偏低。但是随着当前社会经济及科学技术的日益发展，为了能够更好做好统计分析工作，需要改革和创新传统的工作模式，要从部门需求以及长远发展的角度来切实地完善统计分析工作，还需要合理科学地应用信息技术，这样才有利于相关的工作人员对各方面的信息和数据进行分析统计，同时保障统计分析工作流程得到进一步的改革和完善，促使工作流程更加简约化，并且也可以让工作效率和工作质量得到明显的提高。在信息技术的影响之下，数据展现模式也产生了诸多的变化，在统计分析工作开展的过程当中，要求以图表的形式展现各方面信息和数据，同时也应当要了解各阶段数据信息的发展状况，实现统计分析工作的多元化，同时也能够对于统计分析工作质量和工作进度进行严格的把控[2]。

1.3 数据分析与应用价值

在当前，统计分析工作开展的过程当中，主要就是以信息数据统计作为其工作基石，之后，对于具体化的信息和数据进行更加详细和深入分析。由于应用要求不同、工作需求不同等等，需要相关人士能够切实保障信息数据分析结果的科学性和准确性符合要求，避免在对于数据信息进行分析的过程当中由于缺乏准确性而直接影响到相关部门工作质量和工作效果。大数据技术应用背景之下，要求工作人员能够对于数据分析目标进行明确，同时，也需要相关工作人员结合统计分析工作流程规范来开展相应的工作。这样，才能够避免统计分析工作开展实施的过程当中存在着诸多的阻碍性因素影响工作效果以及工作质量。除此之外，还需要相关的工作人员合理及科学使用大数据技术，这样才能够通过利用大数据技术切实做好各项信息的筛选工作，从而满足部门具体工作需求，也可以让统计分析工作实际价值得到充分地展现。

2 大数据思维在统计分析中的运用

2.1 经济发展数据统计分析

在当前，我国社会经济和科学技术飞速的发展，为了能够更好地促使统计分析工作得到优化和完善，就需要应用大数据思维，要结合国内经济发展的实际情况来对于经济数据进行必要的统计分析，主要是以年周期、季度周期以及月周期为主体，在实际应用大数据思维模式的过程当中，要求相关的人士能够对于经济发展数据统计周期进行充分和重点考虑，同时针对不同周期数据要进行细致的分析，这样才能够对于各方面经济数据的实际变化状况进行及时地掌握和控制。我国在经济发展战略制定或者对于相关策略进行调整的过程当中，可以合理科学的应用大数据思维模式，这样才能够显著地提高统计分析工作质量和工作效率。另外还需要从微观视角以及宏观角度对于各方面的数据进行深入的研究和分析，这样才能够发现我国经济发展过程当中的问题和优势，同时也可以促使统计分析工作达到更加理想的效果，避免在对于数据信息进行统计分析过程当中存在着较大的误差，还可以利用好统计分析数据信息为我国的经济发展工作奠定坚实的基础。

2.2 失业率与就业率数据统计分析

在当前针对就业率和失业率进行数据统计的过程当中，需要相关的工作人员能够合理科学地应用大数据思维，主要就是要以毕业生的增长情况以及社会劳动需求情况作为统计分析的重要基础，并且，针对就业率和失业率进行合理及科学的分析，对于各方面的信息和数据实现综合化的处理，这样才能够充分了解我国目前各大阶段的就业率和失业率的实际情况，通过对就业率数据和失业率数据进行分析和研究，这样就可以充分地了解到各阶段、各时期的就业失业状况。比如，对于失业率数据进行统计和分析的过程当中，主要就是对于当前社会劳动需求状况进行充分地考虑。不管是对于就业率进行统计分析，还是针对失业率数据进行统计分析的过程当中，由于整体数据量相对较为庞大，所以工作难度不低。但是在当前的背景之下，通过合理及科学的使用大数据技术，就可以让整个统计分析工作更加智能化，便捷化以及简单化，首先，针对就业率和失业率两者的数据进行汇总，并且进行针对性的分析，这样有利于保障数据统计分析的结果更趋于科学化和准确化。与此同时，还需要针对就业率和失业率数据进行统计的过程当中合理科学地应用好大数据平台，这样就可以自动化产生相关信息数据，有利于工作人员缓解工作压力，减轻劳动量，同时也可以让整体工作质量和工作效率得到进一步的提高。

2.3 人口分布数据统计分析

在当前针对人口分布数据进行统计和分析的过程当中存在着很大的难度，如果在实际工作开展的过程当中工作人员依然是采取传统、僵化的工作模式，往往需要耗费大量的时间、财力、人力等等，无法保障准确率和科学性。针对统计分析数据进行管理的过程当中，若是缺乏可靠性以及准确性，将在很大程度上影响到政府各项决策和政策的制定，同时，也会对具体工作质量造成重大的影响。由于人口分布数据统计分析工作本身是一项相对较为庞大的工程，数据量很大，需要结合各大省市数据进行分组统计和分析，还需要通过走访式模式来切实做好人口分布数据统计工作，往往需要耗费大量人力、物力和时间。如果仅仅只是采取传统模式工作效率过于低下，但是通过使用大数据技术就可以针对人口分布数据进行快速有效统计和分析，还能够让各大领域人员积极地参与其中，并在参与的过程当中对工作内容进行科学有效的划分，另外，通过利用大数据，只需要将各大领域人口分布数据直接上传到数据平台之上，平台能够自行化的完成汇总工作，并且能够促使数据统计分析工作达到理想的效果。还可以通过利用大数据平台促使相关信息数据直接转变成为图表形式，通过图表，部门就能够直观化的了解到国民人口分布状况以及人口的分布特点，这对于部门制定决策和政策都有着重要的意义和价值。

3 结语

综上所述，在当前的时代背景之下，更加需要进一步的强化统计分析工作。为了提高统计分析工作的质量和工作效果，就需要加强大数据技术的广泛使用要求。通过利用大数据思维做好失业率就业率数据统计分析、经济发展数据统计分析以及人口分布统计分析等等，要转变传统工作模式，减少工作量，切实的保障数据的可靠性，准 确性。