基于神经网络的电子战人力资源规划分析

刘歌声，赵禄达，沈从勇

(国防科技大学，安徽 合肥 230037)

0 引 言

电子战越来越成为现代局部战争中的决定性、制胜性力量，在近期的美伊、美俄中东局部冲突中都发挥出左右战争结果的巨大作用。而电子战在实际作战过程中需要大量电子战人员的参与，包括电子战军官、士官、技师以及文职人员等。

随着现代智能化战争的迅速发展，第4代、第5代电子战装备陆续问世，各国电子战能力的大幅提高，电子战人员的需求量也出现了大幅的增长。这样，电子战人力资源规划问题就显得格外重要。目前，国内外对电子战的研究主要集中于政策、体制编制方面[1-2]，而对电子战人力资源规划的研究还不广泛，按照现代战争的发展趋势对电子战人员需求变化趋势进行研究还很少。

本文研究基于神经网络理论的电子战人力资源规划方法，通过建立兵力需求规划模型、神经网络预测模型和电子战k级人员补充模型，为电子战人力资源规划提供了一种有效的思路和方法。

1 电子战人力资源规划思路分析

军事人员的人力资源规划主要是军事人员系统状态分析。系统状态随时间的演变主要与内外的人员流动有关。系统内部流动有晋升、降级、平调等；内部与外部之间的流动有招募(入伍、调入、提干等)、退休、转业、复原、调出和其他减员等[3]。

本文研究电子战人员规划的思路和方法主要是分为3个过程，即首先按照总体兵力，根据国内外形势变化，确定电子战兵力比例，得到电子战兵力，其次通过若干间隔时间计算的电子战兵力数据代入神经网络模型，推测下一阶段的电子战兵力数量，最后通过推测的电子战兵力数量对电子战人员补充系统进行人员数量信息的确定。……