智慧设备运维系统的研究与设计

文 / 叶文锋

随着云服务、大数据、人工智能的迅速发展，数据处理和数据交换技术的日新月异，计算机通信已经深入到社会生活，并对社会经济的发展起到决定性的作用，而数据中心作为载体更是整个生态链中的重中之重。为了实现具有“全面感知、实时分析、智能决策、精准执行、持续学习”特征的绿色环保型智能化卷烟工厂的愿景，智慧设备运维系统通过对设备运维业务中关键环节的管理，重点围绕设备管理策略、设备运维管理、设备预测性维修等业务环节展开研究，有效推进“面向智能化的传统制造升级，推进精益制造上水平，提高质量、降低成本、增强效率”的要求。

当前，原料、成品、辅料等物流系统的自动化设备种类繁多、数量庞大，生产的复杂多变性，决定了设备运行状态的复杂多变，要求设备管理信息必须准确、及时。设备技术资料、档案不透明，数据收集不到位等问题将直接影响管理决策的正确性。本文对智慧设备运维系统的关键技术进行了研究，构建和完善具备系统性、完整性、协调性、先进性等的3D可视化平台，形成上下贯通、横纵联接的物流设备运行保障体系，积极探索打造自感知、自学习、自决策、自执行、自适应的智能运维模式。

一、设备运维和管理中存在的问题

目前，设备运维和管理主要存在以下几个方面的问题：

1.当前行业内设备调度系统，主要侧重于出入库作业任务配合自动化物流设备的协调运行，对自动化设备正常运行依赖程度高，传统的设备线下管理方式亟待提升为信息化管理。……