刘 康 甯,田 永 中*,沈 敬 伟,胡 晓 辉
(1.西南大学地理科学学院,重庆 400715;2.重庆稻田科技有限公司,重庆 400700;3.武汉大学遥感信息工程学院,湖北 武汉 430079)
地表高程数据(如DEM)应用广泛[1-3],而等高线是构建DEM等的重要数据源之一[4],早期地形图存储的等高线中蕴含着丰富的历史高程信息,可有效延长地形研究的时间序列[5],对地表高程长期规律的挖掘具有重要意义。但在数字化过程中,地形图接边处易产生人为粗差[6],且两图间等高线处于分离状态,参照数据不全,易产生误判。现有软件及算法对上述错误的识别修正功能仍不完善[7]。
地形图接边处等高线质量检查的常用方法包括手工检查、地理相关法及程序自动检查等,其中手工检查人工成本高且精度无保障,地理相关法的精度过分依赖参考数据的准确性[8]。在程序自动检查方面:赵江洪[9]将数字地形图的图幅管理方式转化为格网概念,曹健等[10]和黃会平等[11]在此基础上利用格网及格网缓冲区数据优化接边算法的效率,从而提高了端点匹配的效率;He等[12]通过改进传统双向扫描方法,提出了针对等高线的高程矛盾定向扫描检查方法,但在数据量较大时算法处理效率较低;刘雄等[13]利用ArcPy进行等高线自动接边和属性一致性判断,用端点代表等高线完成属性检查,但该方法仅处理了与边界线相交的等高线,对变形等高线的适用性较低。
综上发现,当前等高线质量改善研究多关注空间位置问题[14,15],尽管涉及等高线一致性检查,但详细探讨接边算法效率改进的相对较少,且均未涉及自动修正研究。……