贾逸卿, 张艳飞, 陈小荣, 陈其慎, 龙 涛, 齐 刚, 陈升立
1)中国地质科学院矿产资源研究所, 北京 100037; 2)浙江省第七地质大队, 浙江丽水 323000
京津冀地区作为世界级城市群, 是我国钢铁生产最集中的地区, 在支撑我国钢铁工业快速发展的同时, 也为当地经济发展做出了突出贡献。然而,京津冀钢铁产业的过快发展也给该区域带来了产能过剩、污染加剧等问题(陈其慎等, 2016)。因此, 作为生产钢铁原材料的铁矿石, 如何合理科学测算其需求, 更好地服务于京津冀地区发展, 就成了当下热点问题之一。
前人对钢铁需求的研究主要集中在分国别研究, 而对单一区域内的研究较少。如柳晓艺(2020)用ARIMA模型以及灰色预测模型对中国未来3年粗钢产量进行了预测; 梁姗姗和杨丹辉(2018)从产业结构、工业化及研究方法对矿产资源的消费与结构演化进行了总结; 顾琳和黎敬涛(2016)利用SARIMA模型(即增加了季节序列后改进的ARIMA模型)对粗钢表观消费量进入峰值区后进行了短期预测; 高芯蕊和王安建(2010)基于“S”规律预测中国粗钢需求等。
由于铁矿石品位不同、钢铁生产长短流程差异和重复材等因素, 本文利用“S”形预测法, 根据粗钢—生铁—铁精矿的折算, 重点测算了河北省生铁的产量和铁矿石需求量, 进而预测未来京津冀地区的铁矿石需求量, 为京津冀地区的协同发展提供参考。在无特殊说明下, 本文的铁矿石均指铁精矿(品位 62%的粉矿), 原矿与精矿参考铁元素的量进行换算。
京津冀是我国乃至世界钢材生产和铁矿石消费的重要区域。……