面向分布式电源接入配电网的电力优化模型研究

唐 伟，周 杨，李大全，谢巨龙

(1.珠海横琴能源发展有限公司，广东 珠海 519031) (2.广州健新科技股份有限公司，广东 广州 510530)

近年来，化石能源的枯竭和生态环境的恶化对人类社会的可持续发展构成了严重的威胁[1]。在能源危机和环境保护的双重压力下，清洁和可再生能源的快速发展成为能源战略的重点，越来越多的分布式能源(distribute generation，DG)、配电终端和新型电力设备连接到配电网[2]。这些新型的电力设备虽缓解了电力短缺，却也导致配电网拓扑变得越来越复杂、三相不平衡问题越来越突出[3]。因此，研究用于分布式电源接入配电网的电力优化模型具有重要的现实意义。

当前，许多学者从各种角度研究DG的位置和容量优化问题：文献[4]建立的多目标优化配置模型，以电压、电流质量和网络损耗为优化目标；文献[5]，针对DG的接入位置和容量配置建立的多目标优化模型，以最小网损、最大静态电压稳定、最小投资成本为优化目标；文献[6]，针对网络损耗、电压质量和电流质量这3个指标建立了DG接入的多目标优化模型；文献[7]建立的DG接入优化配置模型，以投资收益最大化为优化目标；文献[8]建立的DG接入多目标优化配置模型，以网络损耗、线路热稳定性和静态电压稳定为优化目标。可见，目前对DG接入配电网的优化配置模型的研究有许多不同的目标函数，多目标智能优化配置方法还需要加强。

在上述研究的基础上，本文通过建立多目标优化模型，以有功网损和静态电压稳定性为优化目标，将Logistic混沌遍历技术与粒子群优化算法有效结合，对模型进行求解。……