不确定性环境下的孤岛型微电网鲁棒优化算法

王栋，郑鹏远，任祎丹，杨亦玘，毛冉

（上海电力大学 自动化工程学院，上海市杨浦区 200090）

0 引言

微电网作为一种有效的电能消纳方式，能够以多种能源形式实现对负荷的高可靠供给，使得分布式电源的接入更加灵活高效。

目前，微电网经济优化调度已成为微电网的研究热点。文献[1]综合考虑了柴油发电机发电费用和蓄电池循环电量问题，建立了多目标优化调度数学模型，并通过NSGA-Ⅱ算法进行求解；文献[2]提出一种基于交替方向乘子法的动态经济调度分散式优化方法，以解决集中式优化调度在智能电网下面临的诸多困难；文献[3]以经济成本最低和环境效益最优为目标，构建了包含燃气轮机、柴油机和燃料电池的微网优化模型，所改进的量子粒子群算法，实现了微电网的多目标优化调度；文献[4]采用滚动时域优化策略，对孤岛微电网的经济性能进行优化，优选出微电网的设备出力和弃风弃光电量，取得了良好效果。上述文献针对确定性的微电网对象，取得了较好的效果，但实际情况中新能源出力及负荷均受自然环境、用户侧人为因素影响，通常存在一定程度的不确定性，从而限制了其广泛应用。

不确定性环境下的微电网经济优化通常采用鲁棒优化设计方法。文献[5]采用多个不确定集合的方式描述不确定性，简化了实际应用中对不确定数据的获取；文献[6]采用“日前优化+日内滚动+实时控制”的方式，提出了一种含混合储能的独立微电网多时间尺度协调控制策略；……