基于生长曲线与气温累积效应的气象负荷预测

张秋桥，王冰，汪海姗，曹智杰

（1. 河海大学能源与电气学院，江苏省 南京市 211100；2. 南京豪庆信息科技有限公司，江苏省 南京市 210006）

0 引言

近年来，随着人们生活水平的提高和产业结构的调整，居民生活用电比例不断提高，特别是夏季的降温负荷[1]。这一类负荷受气象因素影响较大，一般称之为气象负荷[2-3]。气象负荷的增加加剧了电力系统的供需矛盾，对电网的稳定产生了很大的影响。因此，精确的气象负荷预测对于电网的调度和安全稳定运行有着重要的意义[4-6]。

针对气象负荷预测问题，目前已有很多学者开展了相关研究工作。文献[7]指出电力的需求呈逐年上升趋势，与生长曲线的特点吻合，因此提出了一种改进的生长曲线方法模拟电力负荷的增长趋势。文献[8]提出了一种改进的Logistic 模型来模拟负荷增长趋势，进而确定预测区域的空间饱和负荷大小。文献[9]采用了生长曲线来描述元胞负荷密度的发展规律，根据当前年的负荷密度值就可以确定未来年的负荷密度大小。文献[10]提出了一种温度修正模型，通过确定界限温度、最大累积天数以及累积效应系数的方法来对日最高温度进行修正。文献[11]提出一种基于Fisher信息理论的特征提取方法，可以有效地提取主要的气象因素特征，并对温度以及湿度的累积效应进行有效的处理。

负荷主要由基础负荷、气象负荷和随机负荷组成，基础负荷描述了负荷的整体增长趋势，气象负荷则主要考虑气象因素，波动性较大；……