人工智能引领地震监测迈入新时代

快速自动化采集分析地震震源信息对震后趋势判定、烈度速报、地震应急救援等提供科学依据。但从地震记录推算地震震源机制是个耗时的计算过程，目前世界各地地震监测台网在速报信息里只有发震时刻、震级、地点和震源深度等内容，不包括描述地震破裂特征的震源机制解参数。

日前，美国国家工程院院士、中国科学技术大学地空学院大师讲席教授张捷课题组发表的一项研究显示，利用深度学习算法，人工智能系统可在收到地震记录后不到1秒时间内，准确估算出震源机制解参数。

重要的震源机制解

2004年12月26日8时58分55秒，一场震惊世界的重大灾难突然降临。

印度洋板块与亚洲板块交界处，发生了里氏9.3级地震，地震又引发了强烈海啸、滔天巨浪席卷了印度尼西亚、斯里兰卡、马尔代夫等国，造成了巨大的人员伤亡和财产损失。

“印度洋大地震时正值圣诞假期，许多国家的地震专业人员都在度假。”张捷说，“当时震源是大型逆冲破裂。震后15分钟，海啸最先到达印尼，但却没有预警，最后造成14个国家共22万余人失去生命。”

张捷解释说，从地震震源参数来说，海底逆冲类型地震可能会掀起海浪，造成海啸，而其他类型地震产生海啸的可能性比较小。

震源机制解（又称断层面解），是利用地震观测资料来研究地震发生时，震源处作用力和断层错动性质。震源机制解不仅可以帮助了解断层的类型，还可以揭示断层在地震发生时具体的运动情况，描述滑断面的特征、走向、倾向、倾角等。……