基于随机森林回归的火电机组供电煤耗遗传优化模型

孙永平 王立峰 张震伟 杨勤

(1. 浙江浙能技术研究院有限公司, 杭州 311121；2. 山东鲁能软件技术有限公司, 济南 250001)

0 引言

随着电力系统体制改革深化与电力市场交易机制的快速推进，发电企业之间的竞争日益激烈[1]，加之在政策影响和市场选择的作用下，新能源发电扩张迅猛，严重冲击火电机组的整体容量和上网份额[2]，火力发电企业生存环境日趋严峻。在此形势下，挖掘和拓展发电企业自身的节能降耗潜力、降低发电成本已成为大势所趋。供电煤耗作为衡量机组运行经济性的重要指标，同样也是发电变动成本的重要构成要素，把握机组运行供电煤耗对于发电企业竞价上网的报价决策具有重要意义。

1 供电煤耗算法概述

传统供电煤耗的计算方法主要为正平衡煤耗和反平衡煤耗两种[3]，这两种计算方法都有入炉煤化验数据参与计算，但在实际生产过程中，煤质化验结果的得出与上报存在时间上的滞后性，在电厂的各类信息化系统中，实时供电煤耗的计算结果都会受到影响，出现不准确的情况。电厂锅炉制粉设备和燃烧设备的结构、选型以及锅炉受热面的布置方式对煤质都有一定的要求，入炉煤的全水分、收到基灰分、干燥基全硫、干燥无灰基挥发分、收到基低位发热量以及灰熔融性等性质都会有一定的限制性，所以一定程度上电厂的煤种又是相对稳定的[4]。

20世纪90年代以来，软测量技术逐步成为工业领域重要的研究方向[5]，从理论研究到实际生产应用，软测量技术在火电行业取得了长足的发展。……