电网调控领域人工智能技术应用研究与实践

廖拾

摘要：新时期电网系统功能形态和技术特征不断优化，引入人工智能技术可以科学地应用和管理调度经验、知识、数据，实现技术智能化升级，提高电网的工作效率。因此，有必要深入分析电网的整体调控业务，探究人工智能技术在电网调控工作流程中的性能和交互过程，实现深度学习，提升故障识别质量。

关键词：人工智能;电网调控;关键技术

一、将人工智能引入电网调控系统的设计思路和结构

1.1思路分析

人工智能技术的关键是数据存储模块，其中大数据技术能够为深度学习、机器学习提供充足的数据资源。结合多种参数、要素开展模拟训练，保证深度学习的结果贴合实际情况。同时，图形处理器、中央处理器等硬件模块的出现加快了人工智能对数据样本的处理速度，满足了电网调控系统需求。基于人工智能技术的电网调控系统主要包含实时运行和智能学习，实时运行位于生产控制模块，应用于调控业务，能够向智能学习模块提供调度规则和运行数据，具体设计流程包含以下内容：首先，收集电网运行的历史、实时数据。例如气象环境、地理位置等信息，为模型构建和深度学习提供数据支持。其次，制定故障处理预案、明确调度规程，引入人工经验、运行日志等文本数据，模拟和学习当前的知识内容。再次，构建GPU，CPU，TPU集群式计算结构，提升人工智能算法在数据学习过程中的效率。最后，增加人工智能算法模块，为后续业务场景提供算法服务和技术支撑，完成辅助决策和智能分析。……