尚龙山,潘丽娟
(1.甘肃省定西市安定区农业广播电视学校,甘肃 定西 743000;2.甘肃省定西市安定区农业技术推广服务中心,甘肃 定西 743000)
智慧农业发展是中国高新技术产业最核心的发展目标,随着信息技术的不断进步,物联网技术、云计算以及大数据也得到了广泛应用。大数据与智慧农业的融合,可为农业建设提供多元化的发展路径,也可促进农业生产与经营的多元化转变,有着十分重要的现实意义。
智慧农业,是借助大数据技术对各项农业信息进行分析整合,比如在农业发展过程中,利用大数据分析技术对环境信息、生物信息以及气候信息等进行分析,改善传统专家系统存在的不足,可以为农民的决策提供更加多元化、全方位的技术指导依据;也可有效提升农作物质量,使中国农业能够朝着更加专业化的方向不断发展。
对于智慧农业来说,大数据的作用不可忽视,依托大数据技术的支持与拓展,可以实现对海量数据价值的挖掘。如今,随着大数据在各领域的深度应用,物联网、云计算等技术相继涌现,为中国智慧农业的发展提供了有利契机[1]。在此大环境下应掌握大数据的特征,为后续的利用提供支持:第一,体量大。大数据能够实现海量数据的收集、存储和处理;第二,速度快。快速便捷历来是智慧农业的主要标签,特别是在相关数据的传送中,具备极其强大的速度优势;第三,多样化。……