基于PI算法的青藏块体强震回溯性研究

余 娜 张晓清 袁伏全 赵燕杰

（中国西宁 810000 青海省地震局）

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近年来，基于统计物理学与地震学的图像信息学（Pattern Informatics，简称PI）算法在地震较活跃地区的中长期预测研究中得到了广泛应用。Rundle 等（2002）将PI 算法应用到美国南加州地区地震的预测研究中，认为该方法对加州地区地震活动有较好的预测效果；国内一些研究者也将PI 算法应用到中国台湾（Chen et al，2005）、中国大陆西部（蒋长胜等，2008；Zhang et al，2010，2013；Jiang et al，2010，2011，2013；张小涛等，2014；袁伏全等，2016）等地区地震的研究中，认为PI 算法的预测效果显著优于随机概率法。Zhang 等（2013）和张小涛等（2014）利用PI 算法分别对2008 年汶川8.0 级、2014 年于田7.3 级、2013 年芦山7.0 级地震进行地震危险性的回溯性研究，结果表明模型计算参数的选取对PI 算法的预测结果有一定影响，对于7 级以上大地震，选择较大的网格尺度和较长的预测时间窗可能会取得更好的预测效果；袁伏全等（2016）利用PI 算法对青海地区中强地震进行地震危险性的回溯性研究，通过采用不同的网格尺度进行回溯性预测检验，认为对于青海地区采用0.2°×0.2°网格尺度时预测效果更好。

印度板块对欧亚板块的挤压作用使青藏块体区域构造运动强烈，地震频发，中国大陆7 级以上强震主要发生在青藏块体及邻近区域（吴哲，2018）。本文研究区（30.0°—41.0°N，88.0°—105.0°E）包括羌塘活动地块、巴颜喀拉活动地块、柴达木活动地块和祁连活动地块等4 个Ⅱ级活动地块。活动块体边界带是我国大陆强震的主体带和集中区，因此，研究活动地块边界带的强震趋势显得尤为重要（张浪平等，2010）。本文在前人工作的基础上，利用PI 算法对研究区MS≥6.0 地震进行回溯性研究，对不同时间尺度下的预测结果进行ROC 检验，并给出适合该地区的模型计算参数。……