主成分分析法对有色金属矿产资源综合评估研究

杨秦昆

（金诚信矿山工程设计院有限公司，北京 100071）

有色金属矿产对我国综合生产发展具有重要价值，目前我国的保有有色金属资源存在较大缺陷，其中大宗矿产储量严重不足，存在多贫矿、少富矿，且单一矿床较少，共生、伴生矿床较多的现实问题。基于这些特点，我国有色金属矿产资源自然禀赋是优劣势并存的。

基于这一实际情况，采用主成分分析法专门对有色金属矿产资源的自然禀赋进行综合评价是很有必要的。这一评价主要对大量矿区进行横纵两向对比，然后再折合成经济成本方法评价比较细节内容，评价方法体现了相当高的生产实用价值[1]。

1 有色金属矿产资源综合评估中的主成分分析法应用概述

主成分分析法（Principal Component Analysis,PCA）是比较经典的统计方法，它主要通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为线性不相关变量，转换后该组变量就被称之为“主成分”。

主成分分析法能够做到全面分析问题，它所提出的变量因素内容能够在不同程度上客观反映矿床中的某些关键信息。目前的主成分分析法还能够引入随机变量内容，通过方差、离差平方来衡量主成分内容[2]。

在针对有色金属矿产资源的主成分分析法应用中主要基于其自然禀赋实施综合评价，其评价要点包含3 个方面：第一，考虑到我国矿产资源分布相对广泛，且国土地形相对复杂，难以采用统一标准实施规划与管理，所以采用主成分分析法对矿产资源……