输电线路中缺失绝缘子的检测与定位

郭 威，赵晓鹏

(太原科技大学电子信息工程学院，太原 030024)

绝缘子是电网中支持悬挂电力线的关键部件，起着将导线与杆塔进行电气隔离的作用。在电力输送的过程中，由于其工作在高强度电磁场中，长时间承受着强机械应力，随着工作时间的增加，极有可能发生绝缘强度下降、污闪，以及缺失掉串等多重故障，对电网安全构成严重威胁[1]。在所有电力事故类型中，绝缘子引发的事故概率是最高的[2]。因此，有必要及时检查和维护绝缘子。近年来，国内外学者对如何在图像中确定绝缘子的大致区域多有研究，但如何对缺陷进行具体定位的方法还比较少。安居白首先在低维度的特征空间中录入绝缘子的纹理特征，随后借助纹理特征与绝缘子的空间信息构造能量函数，最后依据该函数完成对绝缘子的识别[3]。黄宵宁先将待处理图片的颜色空间转换为色调-饱和度-亮度空间，随后提取饱和度分量，再采用遗传算法以完成对图像的分割。将分割好的图像进行滤波，最后用区域连通法对绝缘子串进行标识[4]。张少城等人使用图像最大熵进行阈值分割，然后通过Hough变换寻找图像中的直线，将其看成绝缘子串的主轴，最后对其进行形态学处理，将图像中的微小联结和边缘毛刺清除，以得到最终绝缘子标记图像[5]。李柏林通过角点检测的方法将测试图像与相应模板进行匹配[6]。杨贵等人采用SURF算法对绝缘子进行匹配识别，该方法较SIFT算法的维度要低，计算量也相对较小[7]。……