面向绿色基础设施的城市信息学：纽约市行道树数据收集、分析与公众科学的综合研究

著：来源 译：王钰 校：林添怿

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大数据和物联网的兴起产生了观察、测量、量化和分析城市的新方法，为研究城市动态系统提供了新的契机。在城市环境中收集的大批量、高精度、高质量的数据使我们能够从不同尺度和维度对城市时空属性进行研究。新的数据整合和分析进一步揭示了城市景观与人类活动之间复杂的相互作用关系，以及其对社会—生态—经济产生的长期影响。数据分析和人工智能技术已在城市基础设施的各个子系统中得到广泛应用。先前的相关研究已对城市环境中的交通运输、能源利用、商业零售、人居活动以及其他社会经济活动的时空动态进行了广泛讨论。

相比之下，城市树木所具有的时空特征仍有待学者进行更加广泛和深入的研究。在大部分城市中，有关城市绿色基础设施（尤其是树木）的数据挖掘、集成和分析相对较少，而且数据难以获取。行道树是城市景观系统的重要组成部分，具有丰富的生态、环境和美学价值。然而，目前许多城市中行道树的信息缺失限制了研究人员对当地城市林业进行准确的现状评估和调查。具体体现在哪些因素（例如地理条件、城市形态、城市设计和当地社会经济条件）影响了城市树木的布局、位置，以及相应的空间格局在社区尺度上如何进一步影响当地的环境条件、公众健康、归属感和生活质量。对城市景观进行数字化分析有助于进一步探索“量化场所”（quantifying place）的方法，理解如何通过整合多源且异构的城市数据来获取具有高时空分辨率和高维度的地点特征[1]。……