基于Shi-Tomasi角点检测算法的弹道目标平动补偿

李玉玺 冯存前 许旭光 韩立珣 李 江

(1. 空军工程大学研究生院, 陕西西安 710051; 2. 空军工程大学防空反导学院, 陕西西安 710051)

1 引言

当今世界,弹道导弹技术实现了快速地发展[1],对各国产生了重大影响。为了应对弹道导弹的威胁,各国都在抓紧研究如何对弹道导弹进行拦截。对于弹道导弹防御这项技术来说,首要的是对弹道导弹进行准确识别[2],识别出真假弹头。然而,随着分导式多弹头以及导弹诱饵技术的日益成熟[3],在飞行过程中,弹道导弹会释放假弹头以及诱饵,同时自身也会产生许多碎片,对雷达形成干扰。因此,对于依靠传统特征进行识别的方法来说,很难从群目标中准确识别出真弹头,从而使得很难依靠传统的识别技术获得弹头的相关参数。然而,物体的微小运动是独一无二的,因此可以利用该特性对弹道导弹进行识别[4]。Victor C. Chen首先提出了微多普勒的概念[5],并将其引入到目标识别领域中。之后,利用微多普勒信息识别目标成为新的研究热点。

一般情况下,弹道导弹在飞行中,其运动由平动和微动组成。其中,平动会导致散射点回波多普勒曲线出现倾斜,影响弹道导弹微动信息的提取。因此,为了提取微动信息,应该进行平动补偿。目前,对平动分量的补偿已经进行了大量的研究并取得了一定的成果。文献[6]采用高阶模糊函数,搜索图像峰值估计出平动参数,实现了目标的平动补偿,但求解需要相对较长的观测时间。文献[7]通过Radon变换,对目标整体微多普勒曲线进行投影变换,进而实现平动补偿。……