分形压缩算法在图像处理中的应用

吴岸雄

（肇庆学院计算机科学与软件学院 广东省肇庆市 526061）

1 引言

一般说来，图像压缩是一个优化问题，即在满足一定质量约束的条件下，给出图像简短的描述[1]。西方国家早就对图像压缩技术展开研究与分析，并且在研究中取得了不错的研究成果。而分形理论在最初被提出来后，就受到很多研究学者的关注，并且从不同的角度和层面对此技术进行研究，并且在图像处理领域中得到良好地应用[2]。分形理论从成立发展至今经历了曲折的变化过程，并且随着技术的更新和变化，也得到不断地发展[3]。迭代函数系统(Iterated Function System，简称IFS)在图形处理领域中开始发挥着其自身的重要作用，对特征数据的提取和处理能力进一步加强，同时也为智能化图像处理技术的应用创造了良好的条件。但是此种图形处理技术在实际应用过程中也存在着不足，技术水平达不到要求，对样本数据的要求比较严格。分形图像压缩方法以其潜在的高压缩比和解码简单快速的特点受到了越来越多的关注[2]。上个世纪90年代，国外研究学者A.E.Jacquin 在其研究中提出了一种新的分形图像压缩方法[4]，他的文章被发表出来后，在学术界引起了非常大的反响。最为核心的操作原理就是把原始图像进行固定，并且拆分成不同的部分，再借助仿射变换在压缩后的图形中找到相似度最高的部分，整个操作过程都可以借助人工智能来完成，意味着分形图像编码领域的研究取得了历史性的发展成果。……