基于大数据的高校学生学业评价体系探讨

谢于晨

（江西科技学院信息工程学院，江西 南昌 330000）

0 引言

社会在进步，信息技术在快速发展，大数据技术带着它的五大特点（即大量、高速、多样、低价值密度、真实性）使其应用越来越普遍。目前大数据的应用也已经深入到教育领域中。高校招生不断扩张，高校的教学质量成为学生选择大学的标准之一，这也就标示着评价学生在校的学业质量的重要性。在对学生学业进行评价时，引入大数据相关技术，充分利用大数据的优势，使学业数据更易采集，数据特性更易挖掘，评价结果更为准确。

1 大数据环境下学业评价体系分析

1.1 大数据技术对学业评价的影响

大数据给社会带来便利，也给学业评价体系带来一定的影响。

（1）大数据技术促进多变的评价主体。教育大数据通过实时记录学生的学习、思想素养、创新创业等数据，将学生的现实表现转化为学习及教学的分析过程，通过将数据结果进行可视化展现给评价主体，故而评价主体可以根据应用需求进行调整及扩展。

（2）大数据技术改变评价内容。学业评价系统可从不同的平台获取不同的教育数据，如学生的学习过程、创新力、思想素质等数据，通过量化的概念来分析数据，从而得到全面的评价结果。运用现代化技术建模，亦能对学生未来学习发展趋势进行分析，根据学生的个体性给出特定的评价标准。

（3）大数据技术能更好促进过程评价。目前的教育教学都是以学生为主，教学评价也不再完全取决于期末考试。……